企业如何运用数字化能力应对实时准确掌握国际市场需求？

大连亚明汽车部件的出海数字化拼图包含哪些内容？

人工智能、大数据等先进数字技术在数据安全、质量管控、物流仓储等场景中发挥了哪些作用？

2024年6月5日，在由ENI经济和信息化网与戴尔科技集团联合主办的“‘大数据+AI’双驱动：打造企业出海远航强动力”线上直播间中，大连亚明汽车部件有限公司CIO肖庆阳介绍了企业出海数智化建设整体规划建设，以及大数据、AI等技术的应用场景。戴尔科技售前系统工程部制造行业首席技术官林帆介绍了戴尔科技集团在全球的覆盖能力，以及戴尔可以为企业出海提供的支持。戴尔科技数据中心业务部AI首席技术架构师吴跃，则基于AI在制造行业的落地场景特点以及挑战，分享了戴尔科技可以为成长型制造企业提供包括计算存储等一系列解决方案。

汽车企业出海面临的挑战主要分为品牌认知和信任度、技术和创新压力大、合规和标准、物流成本上升和货物运输延误四个问题。加之，作为汽车零部件企业，整车厂的一级供应商，大连亚明汽车部件有限公司的出海数智化建设整体规划建设分为六个模块，即企业战略转型、组织能力提升、管理模式变革、业务运营改善、产品技术创新和基础设施建设。

企业出海归根到底还是要先做好自己，肖庆阳演讲中分享了大连亚明汽车基于大数据驱动的协同智能制造平台、基于AI和多语言的综合性的客户数据集成平台、基于大数据驱动的可视化生产管控中心、基于工业大数据的关键质量影响因素追溯与分析等场景应用。

在提到基于AI和多语言的综合性的客户数据集成平台时，肖庆阳介绍道，建设多语种、多渠道、全球化和人性化的全球化的客户关系管理(CRM)系统。可以帮助企业更好地了解全球市场的趋势和顾客需求，进而调整产品和服务策略，提高企业的竞争力。CRM系统与人工智能(AI)的结合，也让使得系统不再局限于数据记录和流程管理，而是可以预测其未来可能的需求和偏好，自动执行常规的客户管理任务，如客户信息更新、提醒设置等，提高工作效率。

从行业分布来看，2023年中国出海企业中制造业占比较多，在产品出海和服务出海之外，制造出海形式受出海目的地、运营模式等多因素影响。如何让保障企业的数据安全、企业的基础架构是否有能支持多语言环境的解决方案和技术支持?戴尔科技集团售前系统工程部制造行业首席技术官林帆介绍道，戴尔科技集团有6个全球指挥中心，可支持7天24小时的“不打烊”服务，并可以提供171个国家55种语言的技术支持和解决方案提供。

在提到企业数据中心出海、企业数据中心合规时，林帆介绍道，戴尔科技集团可以协助企业进行海外新建数据中心的建设，并提供架构搭建、运维安全等多方面的服务。此外，戴尔科技集团的服务团队还能统一管理各种设备资产，并支持多品牌服务。数据保护和评估作为最重要的一环，戴尔科技集团的数据安全出海咨询服务以及数据安全出海联合解决方案可以为企业提供数据保护以及数据出境安全评估程。

对于交付解决方案到全球各地将可能遇到的出口通关、进口完税、现场实施、IT运维、退税、生产测试等挑战，戴尔科技集团可以提供与传统出口、物流商合作的端到端的解决方案，以帮助企业节省人力、财力成本，并规避很多风险。

戴尔科技集团数据中心业务部AI首席技术架构师吴跃在“AI在制造行业落地的探索与实践”的主题演讲中，介绍了制造业与AI结合的应用场景特点，以及基于AI在制造行业的落地场景特点以及挑战，戴尔科技可以为成长型制造企业提供基于Dell计算、存储、网络、数据保护在内的AI GPU计算集群解决方案、Dell PowerScale存储解决方案。

如果AI是火箭，数据就是火箭的燃料，而训练数据的数量和质量也决定了AI模型的上限。数据贯穿了AI全生命周期的各个环节，因此，多协议互通、大容量存储、高速读写、高并发高吞吐等成为企业选择数据存储平台的重要因素。

Dell PowerScale采用Scale-out存储架构，随着存储节点数量增加容量和性能，可以同步线性增长，单一文件系统目前可以支持最高180PB的存储裸容量。PowerScale支持非常完善的存储访问协议，可以支持多种协议同时访问同一份文件数据，而不需要进行数据的横向搬迁。PowerScale还可以提供应用透明的动态分层存储机制，可以基于IO热度动态选择高性能NVMe SSD与大容量机械硬盘存储空间。

超过600位成长型企业数字化负责人参与了活动，并就企业出海面临的数据中心分散,资源利用率低等挑战以及自身感兴趣的问题与直播嘉宾进行了互动交流。