人民网研究院组织编写的第一本智能互联网蓝皮书《中国智能互联网发展报告(2024)》近日在京正式发布。其中，中工互联(北京)科技集团有限公司董事长智振，复旦大学计算科学技术学院教授、博士生导师张奇，中工互联研究院高级研究员李森撰写的《2023年工业大模型赋能新型工业化的路径与趋势》一文认为，以大模型为代表的新一代人工智能技术正加速推进新型工业化的变革进程，推动工业生产的效率提升、能力加强和创新变革，持续担当起生产力颠覆性变革的着力点与风向标，引领工业企业朝着智能、高效、绿色的方向发展。

文章认为，工业大模型拓宽了生产创新的空间和深度。在传统的工业化模式中，创新主要靠产品研发和市场推广实现。工业大模型则可以拓展出全新的创新领域和路径，如智能制造、精准营销、个性化服务等，从而将生产创新推向更高的层次。

工业大模型技术底座是承载工业应用与服务的行业标准化开放平台，能实现大模型技术能力的封装和调用，让更多工业应用开发者可以零门槛或低门槛地将大模型能力与场景应用融合，从而全面释放大模型效能。2023年12月，中工互联发布了“智工3.0”嵌入式多模态大模型产品和轻量化的开源工业大模型预训练底座，面向边缘计算和智能终端，1.6B参数实现了模型参数的轻量级化。该底座产品提供高度灵活的预训练框架，可以将能力扩展至工业设备、智能设备和工业产品，为工业应用场景提供更高效的计算性能。

文章预测，通用大模型与工业大模型将协同进化，推动产业端实现数字化和智能化发展。通用大模型负责向工业大模型(或企业私有小模型)输出基础模型能力，工业大模型(或企业私有小模型)更精确地处理自己“擅长”的任务，再将应用中的数据与结果反哺给通用大模型，让大模型持续迭代更新，形成通用大模型与工业大模型协同应用模式，达到降低能耗、提高整体模型精度的效果。通用大规模参数并不是产业所追求的重点，更少的标注数据依赖、更优的模型效果、更高的模型性能以及便捷的部署方式将是未来研究的重点。

自主可控是工业大模型发展的根本前提。文章建议，在通用领域大力支持头部科技企业研发自主可控的国产大模型，同时鼓励各垂直领域在大模型基础上，利用开源工具构建规范可控的自主工具链，既探索“大而强”的通用模型，又研发“小而美”的垂直行业模型，从而构建基础大模型和专业小模型交互共生、迭代进化的良好生态。