数据已成为基础战略资源和关键生产要素，对发展新质生产力具有重要作用，只有让数据流动起来才能创造更大价值。近年来，我国陆续发布要素市场化配置、数据要素X行动计划等一系列政策，着力促进数据要素流通利用和价值释放。而要推动数据要素“活起来、动起来、用起来”，前提都是数据安全。如果数据安全事件频发，会导致企业不敢、不愿、不能共享数据，从而制约数字经济发展活力与动力。同时，数据大规模流通利用显著增加了数据触点和暴露面，数据泄露、滥用、垄断等风险问题日益凸显，对数据全生命周期安全保护提出更高要求。数据显示，2023年已确认的数据泄露事件比前一年翻了一番，再创历史新高。因此，平衡好数据安全保障和促进数据要素流通利用极为重要。

中国信通院安全研究所副所长魏薇表示，近年来，在总体国家安全观的指引下，我国加快完善数据安全法律标准体系，为企业健全数据安全管理和技术保护措施提供了规则指引。在法律法规方面，《数据安全法》《个人信息保护法》与《网络安全法》共同构成了我国数据安全立法的“三驾马车”，建立了数据分类分级、风险评估、监测预警、应急处置等关键制度机制，明确了数据全生命周期安全保护义务。工信领域出台了《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》，固化总结前期工信领域数据安全管理实践经验，构建了“部-地方-企业”三级联动的数据安全工作机制，进一步细化明确了重要数据备案、数据全生命周期安全管理、风险评估、风险监测与应急处置等数据安全保护义务。在标准规范方面，全国网络安全标准化技术委员会(TC260)持续健全数据安全领域标准体系，推进数据分类分级、数据安全风险评估、数据安全评估机构能力要求等重点标准研制发布。各行业各领域也积极推进标准编制应用工作。例如，电信和互联网领域已发布行业数据安全标准体系建设指南，并研究发布多项行业数据安全标准。

企业数据安全能力提升建议

企业业务系统、业务流程日益复杂化对数据安全提出更高要求，建设体系化数据安全能力成为大势所趋。一是做好日常管理与技术能力建设。例如开展组织体系建设，岗位人员配备及制度机制建设，建设覆盖全部重要及核心数据的访问审计、数据加密、数据脱敏、攻击检测等数据安全保护技术能力，实现采集、使用、存储、交易等重点场景全覆盖。二是持续开展风险识别、评估与应对。除了做好管理与技术保障，在业务运营中，企业更要关注数据流转过程中的风险跟踪与监测。通过数据安全风险评估等方式，准确识别每一项数据处理活动的潜在风险，评估保障措施配备情况，及时发现和处理数据违规行为，加强风险防范和应对。