近日，工信部连发两则通知，分别征集人工智能赋能新型工业化、制造业数字化转型的典型案例。其中，《开展人工智能赋能新型工业化典型应用案例征集工作》是为落实党中央、国务院关于人工智能赋能新型工业化的决策部署，加强典型经验总结和优秀案例推广，打造行业应用标杆;《开展2024年度制造业数字化转型典型案例征集工作》是为引导广大制造业企业深刻认识数字化转型的重大意义，调动激发企业实施数字化改造的积极性。

人工智能案例征集通知指出，将以人工智能赋能新型工业化为主线，围绕“技术底座、行业应用、装备产品、支撑保障”四大领域开展典型应用案例征集。遴选出典型应用案例后，工信部将加大典型应用案例的宣传力度，组织开展经验交流会、案例分享会、供需对接会等活动，为人工智能领域供需双方提供交流合作平台，促进案例的应用推广，切实发挥案例的引导示范作用。

具体来看，技术底座类聚焦人工智能赋能新型工业化的基础设施、技术能力的供给和开放共享，面向工业领域芯片及算力底座、行业大模型、平台工具、场景模型等方向，征集一批能够体现技术底座对产业发展的支撑作用，具备创新性和推广价值的典型应用案例。

行业应用类聚焦人工智能赋能钢铁、有色、石化、化工、建材等制造业十大行业，面向研发设计、生产制造、运维服务、经营管理等关键环节和重点场景，征集具备创新性和推广价值，实现一定经济社会效益和具有示范带动作用的典型应用案例。

装备产品类聚焦人工智能赋能新型工业化的智能产品，面向智能终端产品、智能高端装备、智能工业软件等领域，征集能够体现装备产品智能化发展趋势，具有一定推广价值的典型应用案例。

支撑保障类聚焦人工智能赋能新型工业化的支撑要素和保障体系，面向数据集、数据交易共享模式、测试评估体系、安全检测工具、安全保障能力等领域，征集能够体现对人工智能赋能新型工业化的支撑和保障作用，具备一定推广价值的典型应用案例。

制造业数字化转型典型案例征集通知强调，征集案例主体包括省级地方政府、市级地方政府、重点园区和制造业企业。其中，省级和市级地方政府案例侧重推动本地区制造业企业数字化改造采取的政策举措和组织模式等典型经验做法;园区案例侧重推动园区内企业数字化改造采取的主要做法，包括但不限于优化升级基础设施、促进园区内产业链上下游企业链式改造等;企业案例侧重聚焦解决企业痛点问题运用的数字化技术产品、采取的数字化解决方案等，突出行业特点，旨在激发企业数字化改造的积极性。