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戴尔科技:做新质生产力的创新“催化剂”
来源:新浪财经  作者: 佚名 2024-06-04 16:32:47
在今年的政府工作报告中,“人工智能+”首次被写入报告,同时“大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力”也被列为2024年的首项政府工作任务,其重要性不言而喻。

在今年的政府工作报告中,“人工智能+”首次被写入报告,同时“大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力”也被列为2024年的首项政府工作任务,其重要性不言而喻。

尤其是近年来,以人工智能、大模型、大数据云计算为代表的数字技术的一系列革命性突破,引发了传统生产要素以及以数据为代表的新生产要素的融合与创新配置,不仅成为推动新质生产力发展的重要技术“底座”,更驱动着千行百业数智化转型从“量变”转为“质变”,实现了数字生产力的再一次跃迁。

在此背景下,作为全球领先的科技企业,戴尔科技也坚持与客户同行,不断推动现代化基础架构产品和解决方案的技术创新,充分挖掘数据价值,激活并释放数据潜能,希望最大化帮助企业催化新质生产力,加速企业数智化转型。

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戴尔科技集团全球资深副总裁吴冬梅

正如戴尔科技集团全球资深副总裁吴冬梅,在今天举办的2024戴尔科技企业基础架构峰会暨存储新品发会上所言:“过去40年,戴尔科技始终相信创新是推动企业前进的引擎,我们仅在过去三年投资研发的金额就高达82亿美元,正是这种持续的创新和大量投入,保持了我们在行业的领先地位,也创造出了一系列的技术解决方案。面向未来,戴尔科技希望通过持续的技术创新,加快千行百业客户从构想到实现创新的过程,成为客户全力投入创新旅程中值得信赖的合作伙伴。”

新质生产力时代创新是关键

“新质生产力”的本质,就是以科技创新驱动生产力向新的质态跃升以实现“以新提质”。在此过程中,以大模型、数据要素和算力基础设施为代表的新一代技术引擎,既是数字经济的核心驱动力,同样也是发展新质生产力的关键技术底座。

可以看到,国家目前正积极从政策“牵引”以及基础设施投资角度,开展智算中心建设,推动AI数据标准建立,推动大模型赋能行业应用。其中,今年政府工作报告中,明确提出深化大数据人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。

去年年底,《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》中,就聚焦12个行业和领域,明确指出发挥数据要素价值的典型场景,推动激活数据要素潜能。同样,去年10月,国家印发《算力基础设施高质量发展行动计划》,也制定了到2025年的主要发展目标,明确提出:算力规模超过300 EFLOPS,智能算力占比达到35%,东西部算力平衡协调发展。并通过应用赋能,催生一批新场景、新业态、新模式。

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与此同时,中国企业也正“抢抓”新一轮技术创新带来的发展机会,获取新技术浪潮带来的竞争优势,打造以数据为核心、以数字化和智能化为特征的全新数字生产力形态。

在吴冬梅看来,要实现新技术、新场景、新业态、新模式的落地,乃至推动千行百业发展新质生产力,背后意味着“创新”比以往任何时候都更加重要。

事实上,根据戴尔科技发布2023年《戴尔科技创新指数报告》显示,那些被认为更具创新性的企业或者组织,也就是创新领导者和采纳者,已经将创新整合到了企业的人员、流程和技术中。这些企业不仅在创新方面走在前列,而且他们的方法和实践也为其他组织提供了宝贵的启示。这个发现让戴尔科技更加坚信,无论外部环境如何变化,创新都是推动企业或组织发展的关键力量。

不仅如此,在科技创新指数报告的基础上,近期戴尔科技又做了一项《创新催化剂研究》。根据研究显示,超过56%的企业认为创新已成为业务战略中不可或缺的一部分,并给整个企业带来了好处;此外,82%的企业则认为,在企业创新的过程中,数据至关重要,同时人工智能和通用人工智能将显著改变他们的行业。当然,也有超过57%企业认为,在快速的市场变化中,企业已难以跟上创新和变革的脚步;同时,也有48%的企业不知道未来3-5年他们的行业会变成什么样子。

从这些数据中其实能看到,越来越多的企业已经认识到创新的重要性,同时也在积极拥抱新技术的浪潮,但是企业创新能力的提升并不是“一蹴而就”的,特别是面对今天人工智能快速发展,和在企业端和用户端难以快速利用AI技术形成优质生产力的困境,似乎也正在形成鲜明对比,要成为一家创新型的企业,仍然存在诸多的问题和挑战。

也正因此,作为技术创新的践行者和领导者,戴尔科技也希望在新质生产力时代成为创新“催化剂”,帮助更多的企业和组织利用一系列新技术持续扩大企业的创新规模,助力千行百业加快从想法到实现创新的过程。

以技术创新筑牢数智化底座

据戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部总经理陈洁介绍,围绕今天整个企业关注的AI大模型、数据要素和算力基础设施方面,戴尔科技也提供了从桌面到数据中心再到云端的广泛的人工智能解决方案组合,一站式满足行业客户的需求,加快企业的创新步伐,以满足当今、未来以及接下来任何挑战的需求,具体而言:

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戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部总经理陈洁

一是,在现代化数据平台方面,在近期举办的戴尔科技集团全球峰会(DTW)上,戴尔科技推出了全新升级的PowerStore,带来更高的性能、效率、弹性和多云数据移动性。

其中,性能方面,全新PowerStore通过软硬件的优化,提升软件驱动性能和硬件性能分别高达30%和66%,能够满足企业高性能工作负载的需要;效率方面,全新PowerStore提供了业界最灵活的QLC存储产品和全新5:1数据缩减能力,极大的提高了企业的效率;在弹性方面,通过针对块和文件工作负载的本地同步复制,以及针对Windows、Linux和VMware环境的本地城域复制,全新PowerStore为企业提供了更多保护关键工作负载的选择;而在多云数据移动性方面,通过集成PowerStore和可扩展性极强的云块存储——Dell APEX Block Storage for Public Cloud,戴尔科技也可以帮助行业客户推进实施多云战略,简化工作负载移动。可以说,借助全新发布的PowerStore,企业可以最大化的释放数据要素价值。

二是,在AI数据平台方面,戴尔科技于今年早些时候推出了专为AI打造的新一代PowerScale全闪存节点——PowerScale F210和PowerScale F710;同样在今年的戴尔科技全球峰会(DTW)上,戴尔科技又发布了新一代全闪存PowerScale平台的最新成员PowerScale F910,实现了更高的AI就绪性能以及更高的存储效率。为企业全面拥抱AI,激活企业“新质生产力”提供了一个完备的AI就绪的数据平台。

值得一提的是,PowerScale还是全球率先通过NVIDIA SuperPOD验证的以太网存储平台,借助这个全新的平台,企业可以加快创新速度,以更高的灵活性和安全性部署AI应用,同时利用高速的NVIDIA Spectrum以太网技术加速数据访问并借助智能横向扩展实现性能最大化。除此之外,作为构建AI数据平台的关键底座,PowerScale“横向扩展存储家族”发展至今,其阵容也非常强大,能够为企业提供更加多元化的选择,包括定位“综合性”的PowerScale A300/A3000;定位“平衡性”的PowerScale H700/H7000,以及定位“性能型”的PowerScale F900、F600以及F200,随着PowerScale F210/710/F910的“加入”,其性能和密度又得到了全面的提升,由此更好地应对AI大模型对于数据基础设施的要求和挑战。

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三是,在多云数据平台方面,作为融合了存储和计算能力的软件定义基础架构,Dell PowerFlex一直以来就以“化繁为简”的能力,帮助企业在多云数据中能够从容应对挑战。在灵活性方面,Dell PowerFlex可以支持不同的CPU,并且使用软件定义的持久内存;在性能方面,基于PowerEdge 16节点的基础架构平台,不仅能够实现读性能提升20%,同时软件定义的持久内存也能提升写性能70%;在安全方面,PowerFlex密匙管理系统也实现了增强,支持文件系列安全克隆和文件级别安全锁;在敏捷方面,PowerFlex此前也进一步丰富了与CloudIQ的集成功能,由此显著提高系统可见性,以及简化许可证管理,能够让企业通过全面掌控PowerFlex和APEX Block Storage提供的信息,获得更强控制力、更优效率和更强的信心。

四是,在算力基础设施方面,戴尔科技此前也推出PowerEdge XE服务器,这是专为需要高性能以及应对新兴复杂AI和HPC工作负载而构建的服务器系统,具有高性能、洞察驱动和智能化等特点。

同时,近期发布的PowerEdge R670和R770 CSP版服务器也实现了性能升级,其专为高密度和横向扩展型云计算工作负载(如虚拟化和数据分析)等高性能计算打造,紧凑的外形设计搭配适用于冷通道的前置I/O,加之丰富的配置,使得部署和维护更加简单,不仅能够支持从数据中心到边缘的工作负载,同样也是专业数据中心的理想之选。

五是,在数据保护方面,戴尔科技也通过新设备、软件和即服务解决方案扩展其数据保护产品组合,助力企业提升网络弹性,在所有环境中均可实现数据保护。

我们知道,AI的能力在过去往往都是大公司的“专利”,而随着AI新时代的来临,唯有让千行百业都能获得AI的能力,才能推动整个中国企业数智化的转型和变革,而戴尔科技围绕企业的核心需求,提供了一系列面向AI需求的基础架构解决方案,可以说将为AI真正“扎根”于千行百业奠定了关键的基础。

做新质生产力的创新催化剂

客观地说,发展“新质生产力”不仅仅是生产力,还要形成与之相应的新型生产关系。从这个角度来看,AI技术能不能成为新质生产力,最终还是要看其在行业落地的成果,具体的原因在于:

一方面,任何技术本身都是不具备行业属性的,脱离了场景的技术也无法称之为有用的技术,这也代表着AI和大模型技术必须要通过融入企业或者行业场景才能更好的展现其价值。

另一方面,大部分AI技术都是通用技术,这些技术本身要变成新的数字生产力,其实还需要与之配套的服务、应用体系和方法论,乃至更多的落地应用才能形成最佳实践。

基于这样的判断,戴尔科技也希望能够在企业发展新质生产力的过程中成为“创新催化剂”,从更多的维度提供专业服务和全面支持,帮助企业加速这一转型的旅程,将新质生产力更好地融入千行百业。

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首先,戴尔科技始终坚持创新精神和“客户至上”的文化。对此,吴冬梅表示:“自戴尔科技成立以来,我们一直肩负着一个使命——那就是以科技创新推动人类进步。为此,戴尔科技不懈地在产品和流程上进行创新,以更好地服务全球的客户。这种创新精神不仅推动了戴尔科技的产品发展,也激励了我们的团队,作为客户端到端的合作伙伴,戴尔科技将始终致力于技术创新,帮助客户将更好的创意变为现实。”

除此之外,戴尔科技也坚持“以客户为中心”,想客户之所想,急客户之所急,解客户之所难,希望通过交付领先的技术和服务,提供经验证的服务专业知识,全面提升客户的业务能力,同时始终与客户“并肩同行”,真正地为用户和行业发展提供价值。

其次,戴尔科技独特的运营模式以及遍布全球的合作伙伴也可以给企业提供全面且专业的服务。广泛的覆盖规模,让戴尔科技能够为企业提供专业服务,同时戴尔科技采用的全渠道方法,也让所有类型的客户也能够自由选择企业想要的学习和购买方式、消费和获得支持服务。

更为关键的是,戴尔科技拥有行业领先的运营网路,它不仅在全球范围内高效运行,而且足够灵活和敏捷,能够快速响应宏观经济和市场的波动,并且具备强大的适应力,可以为企业的数智化转型旅程提供“保驾护航”。

最后,戴尔科技还交付一系列技术领先、安全且可持续的整体解决方案,帮助企业打造“绿色生产力”。毫无疑问,加快培育发展新质生产力,最重要的就是实现“两个转型”:一是数智化转型,二是绿色化转型。可以说,高质量发展一定是绿色发展,新质生产力本身也一定是绿色生产力。

吴冬梅说:“一直以来,戴尔科技集团致力于加速循环经济、倡导数字包容,同时希望打造一支富有包容性的员工队伍。同时,我们还坚持以这些目标作为立身之本,通过提供先进技术推动商业乃至人类进步。”

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可以看到,整个2023财年,戴尔科技进一步优化了公司到2030年及之后的ESG(环境、社会、治理)目标,聚焦于推进可持续发展、培养包容性、改善民生以及坚守信任。数据显示,戴尔科技在产品和包装中的可持续材料使用量达15.55万吨(3.433亿磅),全线产品组合中有94.5%的包装已使用可回收及可再生材;戴尔科技还推出了全新的回收服务并对现有的回收服务进行升级,成功回收了16.5%的售出产品;此外,戴尔科技所有工厂已实现59%的电力来自可再生能源。

而在中国市场,戴尔科技也始终与客户及合作伙伴携手奋进,在促进本地经济发展的同时,也为社会及民生带来了长足进步,不断地通过公益项目与企业文化建设履行对社区、员工和环境的长期承诺。未来,戴尔科技仍将以实现公司的ESG目标为努力方向不断前行。

不难看出,在绿色低碳、可持续发展已成为未来“确定性”趋势的大背景下,戴尔科技通过“躬身实践”和积极创新的方式,引领了绿色转型的新时代,由此也真正成为了“新质生产力就是绿色生产力”的践行者和价值创造者。

总的来说,新质生产力时代的到来,基于人工智能、数据要素、算力和数据基础设施等创新技术为企业的数智化和智能化提供了更为坚实的技术底座支撑。在此过程中,戴尔科技也始终坚持以技术创新加速企业数智化,做新质生产力的“创新催化剂”,同时更提供一系列技术领先、安全且可持续的整体解决方案服务行业客户,相信也将会更好地将新质生产力融入千行百业,加速释放“绿色生产力”,由此在中国数字经济高质量发展进程中贡献更多的力量,其价值也可以说:“不止于现在,更关乎未来。”

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编辑:刘婧
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