GigaIO和SourceCode今天宣布推出用于策略边缘环境的Gryf移动AI平台。该系统旨在设计复杂的客户解决方案，将GigaIO为人工智能和加速计算提供的开放式工作负载定义的基础设施与SourceCode为智能基础设施共同设计的兼容IT系统相结合。

Gryf为该领域的按需配置设定了新的标准，并且在扩展到现场超级计算机的性能方面具有独特的能力，所有这些都在TSA友好的随身行李外形中。这种扩展是由GigaIO的FabreXTM人工智能内存结构实现的。FabreX可以分解和重新聚合GPU和其他系统组件，以便为每个工作负载实现最佳的硬件配置。例如，单个Gryf系统可以支持服务器级GPU处理超过PB的信息。这种力量和便携性的结合导致了Gryf产品的名字，这个名字来源于神话中的狮身鹰首兽，它结合了狮子的身体和鹰的头和翅膀。

Gryf允许用户将在边缘收集的大量传感器数据快速转换为可操作的解决方案。在Gryf之前，数据要么必须被发送到数据中心进行处理和分析，要么被限制在没有GPU的边缘计算设备可以处理的存储容量内，这严重限制了生成相关现场结果的能力。

Gryf提供:

•一个单一的，可组合的解决方案，以满足不同的任务需求。Gryf为各种应用提供了一个单一的、适应性强的解决方案，确保用户能够满足不断变化的现场需求。Gryf完全可以通过软件或交换雪橇按需配置，允许动态重新配置，从而实现更高的资源利用率、更低的硬件成本、更高的可用性和更低的功耗。

•最大的计算密度，无与伦比的AI性能在战术边缘。Gryf为可移植格式的计算密度设定了一个新标准。通过分解耗电GPU并提供自己的通风来克服传统的冷却挑战，Gryf能够将高性能GPU与大量存储容量(高达1 PB)相结合，使用户能够直接在操作现场更快，更有效地执行复杂的AI任务。每个Gryf机箱可以容纳六个计算、加速器、存储或网络雪橇的组合。

•易于扩展以满足不同的任务需求并提高操作响应能力。使用GigaIO的FabreX人工智能存储结构，多达5个Gryf单元可以无缝连接，以处理PB大小的数据集。这种配置允许每个Gryf单元在全对全拓扑中访问和共享所有五个连接的底盘上的雪橇组件。

•便于外地任务运输。Gryf专为真正的移动性而设计，具有坚固耐用的tsa友好型外形，可安装在头顶的行李架中，允许在任何位置部署。

“随着人工智能变得越来越普遍，越来越多的边缘市场迫切需要大量的本地加速计算。”GigaIO首席执行官艾伦•本杰明表示:“对于我们国防部的客户来说，这是真的，他们强调了在战场上及时和可操作的情报的关键需求。Gryf的新颖架构由我们的人工智能存储结构FabreX实现，为这些客户提供了他们在当今传感器丰富的边缘环境中渴望的先进计算、存储和GPU功能。”

“将这种级别的功率设计成如此紧凑的外形，用于关键任务应用是一项巨大的成就。”SourceCode边缘和嵌入式人工智能首席技术官/首席运营官Parag Shah表示:“这是可能的，因为我们对客户需求的深刻理解，数十年的以任务为中心的工程经验，以及共同设计的协作能力。”

协同设计方法通过将客户与技术专家和同类最佳产品聚集在一起来构建和部署最佳解决方案，从而重新定义了解决方案创建过程。Gryf协同设计合作伙伴关系将GigaIO在互连和可组合基础设施解决方案方面的深厚专业知识与SourceCode的坚固系统设计和协同设计制造相结合。

Gryf现在可以从GigaIO和SourceCode购买，并将于第三季度交付;为情报界工作负载配置的早期访问单元计划于6月推出。Gryf是在SourceCode位于美国的符合ITAR标准的协同设计制造工厂生产的，该工厂是其全球制造基地网络的一部分。