国家数据局等部门在第七届数字中国峰会上发布首批20个“数据要素×”典型案例，案例涵盖了工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，覆盖了北京、上海、浙江、江苏、四川、安徽、湖南、湖北、广东、福建、山东、新疆等12个省份，以及部分中央企业、地方国有企业和民营企业。

分析人士指出，首批遴选出的20个“数据要素×”典型案例，与行业发展深度融合、具有较强示范作用，通过推动数据在多场景应用，提高资源配置效率，创造新产业新模式，培育发展新动能，实现了对经济发展倍增效应，从而推动数字经济发展进入激活数据要素价值的新阶段。

“后续国家数据局将持续推动开展‘数据要素X’典型案例遴选工作，让数据要素成为助推经济高质量发展重要支撑力量。”国家数据局相关负责人表示。

数据赋能产业链上下游发展，促进小商品贸易便利化

电子信息行业产业链条长、供应商多，一旦某个环节出现延迟供货或断供，将影响上下游企业的生产和现金流，甚至影响企业群体的生存。同时，很多上下游供应商属于中小微企业，普遍面临融资难、融资贵等生存挑战，成为供应链稳定的风险隐患。

在工业领域的案例中，四川长虹电子控股集团有限公司建立工业数据空间，打通测试、生产、库存、应付账款、供应商资信等数据，推进产业链上下游加强信息共享。依托供应链数据，为产业链上下游中小微企业提供融资，授信服务覆盖64家大型企业和1650家中小企业，融资额超40亿元。

小商品交易双方企业主体普遍较小、数据流通共享质量不高等问题，导致企业出口结算账期长、货款回收难，金融机构授信难、放款难，监管部门缺乏管理手段。

在商贸流通领域，浙江中国小商品城集团股份有限公司通过公共数据授权运营，融合小商品城企业数据，推出企业信用、供应链金融等数据产品服务，提高了贸易效率，降低了交易风险，2023年，全年累计授信总额90.57亿元，放款额35.58亿元，为3.3万余户小微企业提供融资支持。

数据助力普惠金融服务，提升大宗商品流通效率

通过普惠金融健全农村金融服务体系，加大对农村地区的信贷投放力度，增强农户群体的内生发展动力，是助力乡村振兴国家战略的有效手段。在农业生产融资过程中，农户往往面临可抵押资产少、农产品生长受气候环境影响大、普惠金融贷款渠道和产品不足等问题。

为解决这类问题，浙江网商银行、蚂蚁科技集团和农业农村部大数据中心合作，通过遥感、数字风控等技术的创新结合，融合农田遥感、农业生产、农户授权数据，优化授信评估模型，2023年以来，累计为260万农户提供授信638.8亿元，其中53万农户首次获得银行贷款。

大宗商品贸易是全球经济活动中的重要组成部分，对经济增长、国际贸易平衡和金融市场稳定都至关重要。中国作为全球重要的商品生产和消费国，存在大宗商品国内市场结算标准价格缺失、国际市场中国价格影响力不足等问题。

上海钢联电子商务股份有限公司通过汇聚大宗商品生产、供应及销售、价格等数据，并融合外部企业提供的遥感卫星数据，开发了商品价格指数等多个系列数据产品，累计形成了900多个大宗商品10万多条日度价格数据，服务30多万个付费用户，以及300多万个免费用户，为国内外现货和衍生品市场提供结算基准和定价参考。

数据贯通促进物流降本增效，创新应用助力新能源发展

物流联接着生产和消费，是实体经济的“筋络”，是支撑国民经济发展的基础性产业。由于不同物流方式涉及的主体数量庞杂、差异较大，物流信息存在不对称、不透明等问题，导致信息跟踪难、订舱操作繁琐，限制物流效率提升。

在交通运输领域，浙江四港联动发展有限公司打造智慧物流云平台，先后整合打通政务、班轮、码头、货代等100多个系统，汇集海运、空运、陆运、口岸各类物流数据超1.1万项，对接各类物流数据超1000万条，应用物流运单AI智能识别、智能沙箱等技术，实现运输轨迹、班轮船期、运输价格、海关报关、航班信息等的一站式查询，提升多式联运承载能力和衔接水平。

能源是保障行业发展的“粮食”。大力发展新能源是缓解我国传统能源对外依赖性高、碳排放强度大等问题的关键解决方案。但风电光伏等新能源受自然条件影响，发电量具有随机性、波动性等特点，随着新能源并网增加，带来的系统运行稳定性问题和弃风弃光问题也日益突出。

在绿色低碳领域，国网新疆电力有限公司融合807家新能源场站的5.7亿运行数据、8497万余条云图数据，建立新能源功率预测及消纳能力分析模型，为新能源项目建设、并网运行、动态消纳等提供决策依据，助力风电短期预测精度提高4.3%，增加新能源上网电量31.9亿千瓦时，提升并网效率30%，为“双碳”目标实现贡献力量。