当下，在全球经济都处于从传统经济向数字经济转型的过渡阶段时，对于企业和企业信息化负责人来讲， 已经成为了不得不谈的趋势。而丰富的数据资源和飞速发展的大数据技术也为这股转型趋势添了一把火，为其提供了必要的基础和支持。但对于很多企业、特别是信息化基础相对薄弱的企业来说， 依然困难重重，项目甚至止步于数据采集阶段就不了了之。

对此，中国信息安全研究院网信智能部总监李华在接受ENI记者采访表示：“ 不是一件快速逐利的事情，而是一个重新认知企业的过程!其本质是提质增效降本，帮助企业实现精益制造，让企业可以活得更久一些。”

本质是提质增效降本

关于这个话题，基于之前丰富的信息化管理经验，李华的很多想法都是很接地气。他表示近期有很多关于 的讨论，抛开其中真伪不谈，足可见当下企业的 确实存在很多问题。李华先从 的价值谈起： 最大的意义就是将原来不可预见和相互之间不透明的东西，变得可认知、透明化，实现管理有依据，生产有标准，改进有依据，成本有预警，效益能实时!

对于企业来讲，最终目的是要实现业务的增长。而所有可以帮助企业实现开源节流、业绩增长的IT技术，都可以将其称之为数字化。所以，李华认为，企业 的核心目的提质增效降本，帮助企业实现精益制造、精益管理，但这并不是一蹴而就，而是需要持续改进的，绝非企业实现快速逐利的良方。

并无定法，胜在自知

并不是一个新词，而是一锅老汤。在接受市场趋势，准备大刀阔斧进行数字化改革的时候，作为企业的信息化负责人应该问自己几个问题：是否真正为企业做好了信息化、数字化的准备?企业又是否具备快速迭代、用数字化优化产线、质量、降低成本的能力?

李华认为，数字化只是一个工具，而且并不是所有的企业都可以转型为以数字为生，大部分企业都有自己的主营业务。所以在进行 前，首先要弄清楚：我是什么，我缺什么，我要做什么，我还要怎么做!

而要真正明确企业的四个认知，就必须从公司高度上进行统一数据、统一标准的标准建模，用同一个语言来认知系统，实现系统交互的及时性和资源的共享性。李华表示：“ 的基础是数据，这里的数据是指对企业真正有效的、智慧的数据。以前各部门间的关系就像国与国的关系，彼此数据不通、信息不畅，导致企业的生产与运营、原材料管理与销售往往就是两张皮，极大地造成了资源的浪费。”

所以，企业要做到四个认知，首先要实现数据的透明，通过信息技术打通实际生产制造环节，将各环节流程透明化、数据化，挖掘有效数据，将之前的无效数据变为智慧的数据。只有通过数据的呈现，企业才会清楚了解问题的真正所在，做到自我认知与梳理， 才会真正助力于企业。

李华也表示目前绝大多数企业正处于认知的阶段，而企业 的程度取决于企业认知的转型与高度，所以，当企业达到一定的认知水平，首先是打通生产和运营的数据，其次是设备和质量的数据，从而分析出存在于制造过程中的问题，最终实现提高良品率，降低生产成本的目的!慢慢将 从辅助生产的诊断工具转变为决策工具。

仍需小步快走

目前对于 ，并没有很多可参考的模型和开箱即用的万应灵药。所有的企业都是在摸索适合自己的道路。对于不同企业来讲， 的侧重点必然是不同的。

对于国内很多制造企业来讲，往往存在自动化程度很高，但信息化水平却相对较低的问题。所以，转型也要量身定制，以企业正常生产需求和自身特点为基础。同理， 也未必要上自动化，数据统一才是第一步!

所以，李华认为企业 需瞄准需求，精确定位，判断企业是否在当下的发展中遇到了瓶颈，只有当问题呈现出来或者提前发现问题所在，才能找到正确的方法去管理。例如很多制造企业，当生产车间有熟练工离职或调动后，该生产线往往会出现一些失误与故障。为什么呢?因为在过去很长时间里，都是依赖经验指导，当某一岗位的人员无故调动，因该岗位变动而引起的事故就会对该生产线甚至公司整体进度造成影响!

而 的作用，就是将往期的经验指导转化为数据指导，把维修经验变成可视的数字，将人的经验变为数据资产，把每个岗位的职责与工作流程化、数据化、标准化，当发生岗位调动，新人也能很快接手，实现业务的可快速复制性，保证企业最大的效益。

除此之外， 是一个需要企业全员参与的活动，并非依靠个人就可以完成，公司每个人都可以识别可能的改善机会。因为所有的数字化项目都有特定的业务目的和场景，只有放在业务下谈转型才有现实的意义和可识别的收益，否则就是IT人的自嗨了。

所以，企业在进行流程优化、数字化优化的时候，首先要实现人、机、料、法、环等关键要素的透明化、数据化，打破以往各部门只算自己的小利益而忽视企业核心整体利益的局面，将企业内部各环节中存在的内耗及隐性流失变得透明，为企业可以更好地发展，提供可视化、可控化、工具化的支持。

最后，李华表示企业在进行 时，不要盲目追求高大上，始终要立足企业业务需要，结合公司痛点进行把握度高、客户更配合的项目，以一种平和的方式切入进去，规避风险的同时，逐步积累经验。同时，数字化是为业务服务的，但是当企业目前的运营模式足以匹配企业的发展速度与规模，数字化就是一个锦上添花的选项。适合这家公司的工具，未必也会适合另一家公司。

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