太平鸟服饰CIO：太平鸟服饰的智能实践案例分享

智能货架

参考阿里在阿里园区的FashionAI店，太平鸟服饰也试水了智能门店。当顾客触碰衣架和衣服的时候，借助阿里的图像AI和重力感应技术进行相关数据的收集。店内还应用了RFID和视觉识别的技术，通过摄像头调取消费者的面部、喜好等等信息，在后台进行计算并精准推荐相关产品给顾客。除此之外，门店在传感器方面也进行了一些深度的尝试，当消费者下单了一件商品，后台通过RFID的技术可以实现设备的自动解读，直接调取到对应商品的信息，第一时间将该商品从存放区转移至检货区，送到消费者手中。

同时，依托RFID技术，太平鸟升级优化了供应链，实现了产品从市场到物流入库、供应商、门店分销再到零售环节的过程中，一直处于被追踪的状态，帮助企业进行库存的盘点，降低了人工成本，并通过系统间的打通，实现后台的自动检货和门店产品陈列的优化。

但对于这次的试水，我认为有两点需要注意：首先，技术本身可能并没有那么准确，其次是单纯的触碰数据是没有价值的，一定要在后台匹配消费者的画像信息，才能真正知道哪类消费者对什么样的商品感兴趣，并通过统计消费者拿起和放下的频率，计算消费者对某类商品感兴趣的程度，以此来进行推荐和优化。

所以，智能货架是未来发展的一个方向，还有进一步完善和发展的空间，目前对于阿里或者其他业内同行来说，不是非常成熟的解决方案，也不具备大规模推广的条件。

智能客服

顾客无论在手机端，或电商平台登录太平鸟服饰，都可以看到类似智能客服或语音助手的展现形式，便于消费者搜索或反馈信息。通常情况下，不同消费者对同一个问题也会有不同的描述，为便于消费者进一步定位需求，商家将以往消费者询问度比较高的问题，设定为常见问题，有助于提高解决问题的效率，降低客服人员的判断消费者需求的时间。

除了基于线上平台的文字智能客服，太平鸟也尝试了智能语音客服。公司在旗舰店放置了一台自动语音设备，消费者站在设备前面，就可以通过语音的方式，进行商品的检索，或接受系统推荐的导购服务等等。语音智能客服的优势在于，通过语音的方式进行互动，感官上刺激消费者，令其感到新奇有趣;其次，语音有助于快速满足需求，避免了打字的过程;最后是，基于AI实现了现场结算、自助下单等环节。

对于业内之前热议的“智能衣架”“智能衣柜”还是“智能语音客服”等场景，我认为这都是人工智能未来在时尚领域应用的方向，但目前并不是很成熟的方案。判断一项技术是否成熟需要具备两个条件：一是技术本身是否具备足够的准确性、能否经受住考验等;二是具备良好的应用场景，对企业的业务场景是强需求、必需品。只有同时满足这两个条件，才可以将其称之为一个成熟的行业方案或技术。对商家而言，对新技术的应用，究竟可以帮助企业带来多少价值，这是一定要考虑的问题，只有分析清楚的情况下，才建议进一步的推广落地。但我个人认为还是要谨慎。