中天科技集团有限公司CIO时宗胜：“安全合规”是必修课

中天科技于1992年起家于光纤通信领域，2002年迈入智能电网，2011年布局新能源，现已发展成为顺应“清洁低碳”新经济秩序的绿色科技集团，是中国企业500强，国家重点高新技术企业。

中天科技集团从90年代起，就开始了信息化建设的实践。2015年开始创建智能车间，以及从智能车间到建设智能工厂的探索。2017年，中天科技开始致力于工业互联网建设，2020年，形成了“5G+工业互联网”相关的一系列典型应用。如今，中天科技正在加紧进行十四五规划智改数转工作，进一步深化企业数字化成果应用。

“在工业化与信息化建设的过程中，我们始终跟随国家发展的步伐，根据国家的相关政策不断地提升自身的信息化水平。”中天科技CIO时宗胜这样总结他们的实践路径。

2020年，中天科技的业务已覆盖160个国家和地区，设立6家海外工厂，营销网络实现“一带一路”全覆盖。基于企业自身夯实的数字化基础，中天科技对于企业出海安全合规，以及全球协同、创新发展有着深刻的理解，并进行了极具前瞻性的出海数字化部署实践。

企业出海，“安全合规”是基础也是必修课。随着数字经济的高速发展，数据作为关键生产要素和重要的战略资产，备受各国政府的关注和重视。出于国家利益的考量，各国政府普遍加强了在数据安全和隐私合规领域的监管和执法力度，这无疑也给中国企业的出海征程带来了更多挑战和考验。对此，时宗胜总结为三个方面：用户同意风险、数据跨境风险、技术出口风险。对于这三种风险，时宗胜从组织、平台、框架、体系四个方面给出了应对之策：要健全隐私保护组织机构，保证自身组织机构的健全;要建设隐私安全合作平台，企业内部要有一些相关的管控平台;要构建数据共享合规框架;要完善用户权益保障体系。

正是在中天科技 和“出海”合规与安全实践中，时宗胜发现，一方面，早已出海的传统企业正积极借助数字化技术在海外实现产品升级和品牌升级;另一方面，新技术(如云计算、大数据、AI等)大大降低了企业出海的门槛，催生了新一轮的企业出海潮。

而中天科技数字化也在完成企业出海安全合规的基础必修课程之后，持续晋级，借力于云计算、人工智能、物联网等创新数字技术助力企业实现全球一体化管理，赋能产品、服务及业务智能化。

中天科技CIO时宗胜：统一、标准实现全球协同 创新科技驱动智

很多出海企业的痛点是海外网络的稳定性和可靠性。要实现全球业务的整 体布局和管理，一个给力的基础设施网络不可或缺。

为保证全球各地业务变化和需求得到满足，中天科技在新加坡、香港建立了数据中心，将公私云有效结合，建立起全球统一的业务部署，使得世界各地可以稳定可靠且高速访问工业互联网平台，最终实现了国际数据的及时互联互通。

在时宗胜看来，现在乃至未来的企业都要基于数据进行经营，企业需要把数据关联起来进行分析和利用。正是基于此，“以统一的数据标准实现业务上云和数据驱动创新”同样是中天科技出海数字化的重要内容之一。企业依托工业互联网标识统一数据标准，通过实现“身份信息正确识别、工业数据及时采集、工业信息无障碍交互、供应链上下游信息协同、全行业装备能力共享”，将业务系统迁移上云并借助云服务建立起数据驱动的业务创新能力，统一管理分散在全球各地的业务，实现数据整合和统一管理，整体提升业务数据的洞察分析能力，利用数据驱动创新。

“人类正在经历的第四次工业革命的核心就是新型的信息技术”，时宗胜对此颇为认同。中国企业在进入发达国家市场时，只有出海企业家站在高起点，才能与他们进行平等的对话，将企业优势进行充分地展示。因此，中天科技积极地充分利用新一代信息技术，如人工智能，大数据，区块链，数字孪生，开展基于人工智能等新技术的应用创新实践，实现产品、服务和业务运营的智能化，提升企业服务水平。

随着万物互联时代的到来，数字化已经不单单指软件，而是要将企业特别是制造业里的设备产品链接到统一的平台，在中天科技出海数字化成果，还有一款“利器”，就是基于IoT技术建立的具有全球覆盖和统一管理能力的物联网平台。通过物联网平台，企业可以快速搭建IoT相关基础设施，更加方便的收集、传输、计算IoT 数据。同时，借助行业相关云基础设施，平台可以为全球各个地区、各领域提供相关服务，为所有应用系统提供低延时、安全可靠的服务。

事实上，中天科技出海数字化篇章中的诸多关键词，是中天科技集团数字化的重要篇章，同时也为中天科技向服务转型，跨界创新的提供了更多的经验沉淀。被评为工业互联网示范项目、江苏省重点工业互联网平台的“ASUN爱尚工业互联网平台”承载了中天科技数字化的方法论、场景和成果，是中天科技十四五规划智改数转工作启动“314”工程的支撑平台，也是是中天科技从数字化的应用者向赋能者转型的重要载体。

“工业互联网的核心是工业”，而类似ASUN爱尚工业互联网平台这样脱胎于制造业的服务平台，对于工业数字化需求、目标以及场景有着更多的知识及经验积累，势必会成为推动中国制造业数字化加速的重要力量。