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【CIO说】 第211期

欣和CIO国庆义:云上 的回顾与展望

作者:ENI
摘要:我们做产品的自己不吃,就不要卖给消费者就更不要生产。 用良心做产品,欣和问心无愧。——欣和董事长

  • 欣和CIO国庆义:提升数字化能力之五步实现IT和DT云转型

    我们做产品的自己不吃,就不要卖给消费者就更不要生产。 用良心做产品,欣和问心无愧。

    ——欣和董事长

    烟台欣和企业食品有限公司创建于1992年,从一袋酱开始,历经30余年,发展至如今的六月鲜、味达美、黄飞红、葱伴侣、禾然有机、醯官醋等多个驰名品牌,产品遍布全球60多个国家,走进了千家万户。

    在这个过程中支持欣和规模不断地壮大,品牌持续增加的根基,是作为一家食品企业“用良心做企业”的理念。而赋能企业保持新鲜活力,提升客户体验,引领生态持续改善的,是企业持续的创新能力及习惯,这其中数字化正是支持企业“欣欣向荣”的重要力量之一。

    在食品行业已经有了多年的实践,对于数字化的价值及目标有不同的认知和期待,从而决定了 的规划和路径。在欣和CIO国庆义定义里, 的基础是IT/DT的转型,数字化部门如何通过创新更好的赋能于业务,支持业务创新发展,是 价值及目标得以落地的基础。

    这种对于数字化的认知落地现实,便是欣和近年来云上 实践的写照。即以IT/DT转型提升数字化能力,通过业务数字化助力企业敏捷应对市场、提升客户体验,赋能业务发展及创新。

    IT云转型、云原生等IT转型的方法论是近年来数字化领域的热词,随着数字化赋能业务理念的深入人心,企业越来越理性地意识到在减小IT建设及运维压力、快速刷新IT能力、借力快速迭代的数字技术支持实时创新等方面,云应用有着传统IT无可比拟的优势。就象国庆义总结的那样:数字化基础设施就像水和电一样,企业主体只要会管理和应用数字化基础设施即可,至于如何“挖井抽水”、如何“连接电路”,就交给专业的团队去做。

    2017年,欣和进行了IT基础设施云化的工作,通过云迁移、重构IT基础能力等五个步骤,实现了企业IT基础设施云转型。

    第一步:云迁移

    云迁移并不是在私有云上做一个简单搬迁,而是要尽量使用云原生,发挥云的优势。做好云迁移时,需要把一些应用做重构,解耦一些原有的应用组件,然后重新上云。

    第二步:构建基础能力

    做基础设施即代码(Infrastructure as Code)。构建好基础能力之后,部署一台机器或者搭建一个服务器,只需要点击一下按钮,不会超过两秒钟。原有基础工程师的知识都需要做技术升级,基础工程师代码能力也很强。

    第三步:构建基于安全的DEVOPS,搭建产品发布流水线

    运维工程师与应用开发工程师安全工程师合力打造应用系统。

    第四步:构建微服务平台

    通过将原有系统按功能拆分,解耦原有的紧耦合的应用系统,应用单一化服务化,可以应对快速变化的业务场景,快速调整或重新组合一下,便可交给业务部门应用(敏捷迭代和交付)。

    第五步:构建大数据湖,形成智能湖仓体系

    做数字化需要大量数据沉淀,很多传统企业会做数据仓,欣和最初也在用数据仓,但最终发现,这样基于传统架构做出的产品,实际应用的时候要计算很多东西。为了提效,欣和搭建了大数据湖,形成智能湖仓,对于数据应用的时效性大大提升,帮助业务运营决策者,快速反应。

    另外,欣和在工作方式上导入了敏捷文化,构建敏捷团队(Two pizza team),每一周或二两周出一个冲刺(sprint) ,迭代出mvp,让用户快速用到他们优先最高的功能需求。这样一来对于功能优化高的需求,只需要两周就能及时调整完毕,不会像传统模式一样要三个月才发现端倪,这就是引入敏捷开发、导入敏捷文化的好处。

  • 欣和CIO国庆义:四个关键点成就业务

    IT和DT转型的目标不是为了转型,而是要通过转型具备赋能业务的能力,这是欣和 的“指南针”。这其中借力IT新能力进行业务 是最终实现赋能业务目标不可或缺的篇章。

    欣和的业务 聚集了“前端触点数字化、业务在线化、运营数据化、决策智能化”四个关键点。

    通过前端触点数字化,实现人和人、人和事各个重要触点数据的直接获取,不再需要通过中间环节的转化。从触点采集的数据最原生,也最真实细致。触点数字化后,需要把所有业务从线下迁至线上,实现业务在线化。这样是为了所有线上的业务有过变动都会留下痕迹,不但便于统计,在企业进行决策的时候也能提供最真实、详尽的情报信息。并可以根据业务在线上产生的数据生成模型,做到运营被数据化。企业管理人员可以通过模型了解到市场竞争情况、企业的经营表现,分析出问题存在的根本因素。需要决策分析的时候,无论是一线主管还是运营管理人员,都可以基于这些最原始的数据与分析模型进行解读,帮助精细分析,做到快速反应和改善。所有的数据在湖仓中利用ML/AL的模型重新生成,让智能化决策成为可能。

    IT赋能业务的典型场景

    业务数据化转型完成之后,大量数据沉淀下来,形成企业的数据资产,同时赋能于企业业务的发展及创新。

    场景一:提升作业效率

    利用图像视别技术,帮助业务同事在一线作中,快速统计货架排面数量、分析货架占比、判断货架层数和产品是否存在于货架内以及产品和竞品位置的判定,大大节省人工耗费时间做统计分析工作,提升效率的同时,也把准确率提升到最高。

    场景二:在线化加速业务决策

    在快消品行业中活动较多,业务在线啦,可以时时得到来自前线的反馈信息,快速作出调整和反应。

    场景三:联合创新与拓展业务领域

    进一步将科技带来的成果应用到业务层,两者相融合,在创新的同时也可以对业务范围延伸,比如欣和是食品相关行业,那么拓展一下业务领域,可以连接消费者、家庭,厨师和酒店等,赋能区域市场。打造更广泛意义的“人,货,场”。

    场景四:驱动精细化运营

    将数据信息最大限度地利用起来,上至企业管理层,下至普通业务员,都可以体验到数字化运营带来的便捷。市场人员在拜访客户时,在客户门店时长多变,路线复杂又有交通限制,通过数据和计算,为拜访客户的市场人员智能推荐路线就可以让市场人员更便捷地拜访更多客户,从而提升企业效益。

    最终要回顾本质,这已经是业内共识,国庆义将数字化的本质总结为三点:为业务提供创新机会和效率增长,成为企业核心生产力和工具,让数字化成为企业的DNA。基于此,在欣和未来的 规划中,“工厂智能化、全渠道数字化,运营快速决策”是三个重要的内容和目标。以持续创新,业务增长为目标 ,在未来会把业务和信息技术融为一体。

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