在过去的一、二年中，采用工业互联网技术的准入门槛已大幅下降，很明显，实施工业互联网解决方案的历史挑战首先包括为了实现网络连接性而要采购的某些价格不菲且又数量可观的设备，这一“成本”问题确实是显而易见的困难;然后就是从各种不同的数据源中融合数据，以及由此带来的数据存储成本、数据库的性能瓶颈等难题。

现在，由于IT技术的进步，以及工业互联网相关设备的普及，工业互联网方案的历史挑战正在被“各个击破”。虽然理论上来讲，当下的工业互联网方案大部分的场景已经不存在技术等门槛，但是因其涉及范围广泛且处在高速发展的初期，大部分零散的技术方案与“懵懂”的企业客户之间存在巨大的落差。在高涨的工业互联网采纳意愿下，一站式的工业互联网解决方案成为大部分数字化转型企业的刚需。

同时，虽然工业互联网的终极目标是实现产业链、行业级的“互联”，但就目前来看，无论是哪种规模的企业，最迫切的还是首先实现企业自身的“工业互联网”化。一旦我们把目光聚焦到“企业”层面的微观层面，就会发现“一站式”的工业互联网解决方案更加可贵。因为，工业互联网平台又称为“工业OS”，从这个角度来讲，工业企业当前首要任务是给自身“安装”一套“工业OS”，让企业迈向新台阶。

基于数据智能的一站式工业互联网方案

工业互联网方案从初级的数据采集与展现，到设备管理、远程监控，再到预测性维护，以及产线、能耗和工艺等的优化，虽然这些应用形式千差万别，但是其本质可以用六个字来概括“连接、洞察、优化”，连接涵盖了人、物和系统，组织内部和外部，逻辑体系上纵向和横向的融合全连接，是泛在的互联互通，没有“信息孤岛”;洞察的基础是全连接带来的融合全景数据，以及自动化的数据分析与挖掘平台，发现企业、产线等存在的问题和规律，预测未来的趋势和走向;优化则是根据洞察阶段的成果对企业进行对应的决策和运营反馈。

基于数据智能的工业互联网解决方案

工业互联网平台是这一切的核心，它是连接企业已有软硬件基础设施的纽带，也是企业未来数字化转型的基础。从架构这个角度来说，工业数字化转型其实主要是改变运营架构，从传统层次化演变为基于工业互联网平台、数据驱动、融合的新型层次化架构，这就是寄云科技总裁时培昕博士提出的基于基于数据智能的工业互联网解决方案。

一站式基于数据智能的工业互联网方案是能够为企业提供覆盖从边缘计算层，到工业互联网平台，再到顶层工业互联网应用的开箱即用的完整方案。寄云NueSeer工业互联网平台解决方案就是这种一站式的方案。以小型企业的设备远程监控与运维为例，其中寄云NeuSeer网关为最终客户提供底层异构设备的接入，NeuSeer Edge边缘计算进行边缘侧的数据存储和分析、边缘侧监控算法和决策的运行，NeuSeer IoT平台提供云端的监测与深度数据分析，方案支持跨平台的客户端展现与远程操作。

企业能够掌控的工业互联网解决方案

那么对于中大型企业这种一站式的解决方案是否就没有那么重要呢，通过行业用户的反馈可以发现，一站式、面向未来、可掌控的工业互联网方案是当前中大型企业的刚需。以某车辆制造大型集团企业为例，其业务既涵盖零部件的制造、整车的组装以及售后服务运营，甚至租赁服务等，由于前期工业互联网项目上马稍显仓促，在经过一段时间的运营之后进入了尴尬的境地。

大型企业工业互联网平台设计和部署

由于集团下辖多个业务领域子公司，各自采用了不同的基础平台，这些平台存在多种不足，首先是平台之间的整合能力欠缺，很难在已投建的几个平台中选择一个作为集团级基础平台。更紧迫的是，其车辆运维平台采用了“监控设备绑定公有云服务”的形式，在初期虽然节省了很多费用，但是随着运营车辆的增多和时间的推移，其成本已经没有优势，更要命的是其数据掌握在第三方服务商手里，隐患巨大。

因此，该集团向寄云科技提出了私有化部署、一站式、可扩展、可掌控的集团级整体解决方案的诉求。其实，不止是这种已经部署了平台的企业，现在大部分准备上马工业互联网平台的中大型企业都在寻求这种私有化、可掌控、一站式的方案，因为大家都认识到工业互联网平台真的是自己的“操作系统”，一定要掌握在自己的手里。

寄云NeuSeer工业互联网平台方案

寄云科技提供基于NeuSeer平台的一站式工业互联网平台解决方案，从工业设备数据采集、边缘计算，到海量数据的工业大数据管理平台，以及一系列针对模型和应用开发的工具，以及基于平台开发的预测性维护、智慧工厂、生产运营智能管控等解决方案。完整以及支持企业私有化部署、二次开发、可扩展等优势得到诸多大中型企业的青睐。

寄云NeuSeer工业互联网平台

寄云NeuSeer平台在边缘侧提供两款硬件产品分别是寄云NeuSeer工业物联网网关、寄云NeuSeer边缘计算网关，以及IoT-SDK、边缘计算应用等软件，实现对数据的采集、处理、分析，以及与云端平台的连接。

在云端，需要提供三类数据的支持：实时数据、结构化、非结构化数据的存储、处理和开放能力。寄云NeuSeer 平台通过数据湖、元数据管理系统、寄云NeuSeer时序数据库等平台产品和组件，实现IT和OT异构数据的融合、数据的统一服务、海量工业数据的专业高性能存取、数据模型和数据资产服务，为上层的数据分析和数字孪生应用打好基础。

在数据统一、高效存取的基础上，基于大数据、工业互联网的数据分析才有可能顺利展开，因为传统数据分析浪费了大部分时间在数据准备阶段。同时，要想实现数据分析场景的广泛化，数据分析工具的简化、数据分析相关应用的开箱即用等特性是当今数据分析的重任。在这方面寄云NeuSeer DAStudio数据分析与建模平台已经实现了无代码、低代码分析，通过拖放式、可视化实现各种统计分析、机器学习、人工智能等分析建模和评价。

针对常用的各类工业应用，如实时监控和组态，可以通过一些轻量级、无代码的开发工具实现;而针对复杂的工业应用，需要利用多种开发工具，结合基于微服务的云应用开发平台，实现快速的应用交付。针对一些超大型工业企业，可以在平台基础上实现一部分能力开放，构建包括应用、数据、模型的能力开放平台，对接企业供应链、客户以及生态合作伙伴，构建持续连接的数字化生态。寄云云服务市场(BOSS系统)为这种生态平台提供用户运营、交易管理、平台对接、资源管理等服务，目前已经协同腾讯云落地多个地方工业互联网生态平台。