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谷歌推出DataGemma：基于可信数据源提高AI准确度
来源：IT之家 作者：
佚名
2024-09-13 09:04:46
9月13日消息，科技媒体maginative昨日(9月12日)发布博文，报道谷歌公司基于谷歌数据共享(DataCommons)中的真实世界统计数据，推出了开放权重Gemma模型的新版本DataGemma。
9月13日消息，科技媒体maginative昨日(9月12日)发布博文，报道谷歌公司基于谷歌数据共享(DataCommons)中的真实世界统计数据，推出了开放权重Gemma模型的新版本DataGemma。
语言模型当前面临的一大难题就是幻觉(Hallucinations)，尤其是大语言模型(LLMs)在处理数值或统计数据时，这一问题变得尤为棘手，因此精确性至关重要。
谷歌的DataCommons是一个存储库，汇集了来自联合国和疾病控制与预防中心等可信组织收集的超过2400亿个数据点。
通过利用这一庞大的统计数据集，基于Gemini的DataGemma能够显著提升模型准确性，确保其输出基于真实可信的现实世界信息。
DataGemma方法的核心在于两种关键技术：检索交错生成(RIG)和检索增强生成(RAG)。这两种方法通过在生成过程中将模型基于现实世界数据，从而减少幻觉现象。
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编辑：乔帅臣
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