随着生成式人工智能(GenAI)风靡全球，大多数企业都希望利用人工智能(AI)技术进行创新，以收获更多的业务成果。为支持业务，中国的首席信息官(CIO)通常将节约成本和提高收入作为数字化转型的主要目标，并期望AI工具的采用能够支持这些目标的实现。

然而，企业往往更着眼于通过GenAI等技术来颠覆游戏规则、带来巨大影响力，却忽略了简单的日常型AI也能带来为企业带来很多机会，比如帮助企业提高运营速度和效率。根据Gartner生成式人工智能2024年规划调研，49%在生产环境中实施GenAI并正在跟踪结果的职能部门领导者表示，生产力提高是他们使用GenAI实现的最大收益。

在中国部署数字技术的CIO可以通过以下三大策略，为新一波GenAI工具做好准备，从而推动生产力的提高。

使用“生产力区域”评估日常型AI的价值

根据2022年Gartner中国AI调研，当涉及AI领域的中国领导者被问及引入AI的主要目标时，44%选择了削减成本，而28%选择了增加营收。对GenAI以及更广泛的AI或任何技术来说，其价值衡量和价值实现通常体现在一个具体用例、领域或行业上。

尽管生产力指标通常可以预测未来价值，但大部分成果并不能直接体现为财务上的收益，比如立即降低成本。在短期内使用矩阵计算这些指标具有挑战性，需要耐心进行长期转型。要确定GenAI对信息工作者生产力的影响，就需要了解集体工作活动。

由于以信息为中心的工作并非严格的任务驱动型，因此要更好地评估个人和团队的生产力，可以在任务之外将所有生产力相关的活动纳入评估范围。图1说明了企业如何将生产力指标扩展到以信息为中心的工作中常见的“生产力区域”。对于以信息和知识为中心的工作来说，将工作模式定义为“区域”不仅可以节省时间，还有助于确定可以改进的方面。

图1：适用于信息工作的通用生产力区域

确定GenAI带来的速赢机会

GenAI正在迅速成为各种数字办公场所应用的嵌入式功能。中国的供应商迫切希望在应用中推出合规的GenAI功能、服务和产品。鉴于中国市场的独特格局，供应商应确保引入的日常型AI功能符合中国的用户模式。

企业可以从评估GenAI带来的速赢机会开始，在现有应用中提供以下GenAI功能，增强员工的日常工作活动：

效用：有效召开会议

效率：轻松创建内容

赋能：解锁海量知识

参与：随时随地辅助

CIO应该从这些应用入手，而非复杂的大语言模型。同时，GenAI的功能和用例仍处于新兴阶段，尚未实现广泛采用且效果验证仍不明确。CIO应制定长期AI战略，探索新兴趋势和有效方法，以增强当前对应用的使用，发现新机会和改进领域。

根据微软和领英的《2024年度工作趋势指数报告》，AI在知识型员工中使用广泛，而其中部分采用是自发的，这导致新的风险也随之进入数字办公场所。使用自有AI工具可能会带来泄露敏感信息的风险。此类风险因子应定期解决、管理和检测。CIO应与企业各部门的利益相关方合作，确保企业对AI的使用进行适当的管理。

企业应教育员工了解GenAI应用的潜在风险，以确保负责任和合乎道德地使用GenAI技术。这对于有效实现风险管理战略至关重要，也是AI素养地重要组成部分。