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北大发布多模态LLM图像篡改检测定位框架FakeShield
来源：IT之家 作者：
佚名
2024-10-25 08:36:28
北京大学的研究人员开发了一种新型多模态框架FakeShield，能够检测图像伪造、定位篡改区域，并提供基于像素和图像语义错误的合理解释，可以提高图像伪造检测的可解释性和泛化能力。
北京大学的研究人员开发了一种新型多模态框架FakeShield，能够检测图像伪造、定位篡改区域，并提供基于像素和图像语义错误的合理解释，可以提高图像伪造检测的可解释性和泛化能力。
随着生成式人工智能(AIGC)的迅猛发展，图像编辑与合成技术变得愈加成熟与普及。这一趋势为图像内容创作带来了便捷的同时，也显著增加了篡改检测的难度。
用户能够通过Photoshop、DeepFake、AIGC等工具对图像进行高质量编辑，且往往不留任何痕迹。在此背景下，如何准确检测并定位篡改区域，成为了学术界与工业界的关注重点。
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编辑：乔帅臣
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