最近十多年来，医疗行业经历过比较集中的信息化建设大潮，大部分医院都上了各种各样的业务系统。随着人民群众对医疗服务的综合要求提高，以及监管方面的日益严格要求，众多医院也开始从信息化阶段进入数字化阶段。这个过程往往成为许多优秀医院与一般医院的分水岭。

从场景支撑和大数据的角度，医院如何在这个过程中真正地形成自己面向未来的核心竞争力?带着这个问题，ENI采访了帆软医疗事业部资深顾问郑伟先生。我们根据采访手稿，对他的核心观点进行了梳理，供医疗行业以及社会各界参考。这些实实在在的从一线实践中涌现出来的认知、观察与思考，着实让我们感受到那种不可逆的、越来越快的前进力量。

当前医院数字化进程的加速来自于三个方面的客观需求

一是不同系统业务数据整合的自然需求。

大型医院往往有百多个业务系统在使用，互相之间的数据原本是很少相通的，影响了医院业务流程升级、患者服务等多方面的进程。因此国家卫健委这几年一直推行国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评工作，政策要求：到2020年，三级医院要实现院内各诊疗环节信息互联互通，达到医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平。同时，医院自身也希望通过互联互通和数据中心来解决重复建设的问题。从整体来看，行业内的业务整合与一体化的水平越来越高，医院行业的数据应用需求也在不断增加。

二是上级监管部门多种数据统计的需求。

比如现在卫健委、医保局、卫生局等等部门会要求医院定期不定期地提供数据，数据指标也每年都在变化，这些内容与时间变化的报表，临时处理起来就得加班加点去完成，十分占用工作量。

同时，监管部门搜集到数据之后，也逐渐会去评估这些数据的质量和分析隐藏在数据中的问题，这就要求医院需要对上报的数据也要开始进行自我分析，可以根据监管要求进行持续的数据质量改善。

三是医院自身的管理升级产生了大量的自定义数据需求。

医院领导对医院的管理项目越来越多、越来越深，他们的主要抓手就是医院运行过程的指标。对于分管不同方向的医院管理层来说，每个人都要看不同的指标，并往往又会衍生出很多自定义的管理过程指标。指标的选择取决于医院在不同阶段的综合管理水平。数据应用建设不同于在信息化建设，信息化建设的重点是为了增加功能，数据应用重在数据内容升级。

在医疗质量的管控、运营业务场景等方面的升级，成为医院数字化的主战场。可以预见，这个战场上的胜出者一定是可以自主构建数据管理平台，并能持续进化的精益医院。

医疗质量的管控从数据模型的构建开始

医疗质量的管控来自于对数据的充分掌握。

一家大型综合医院的数据中心和区域的数据中心，在底层数据结构方面比较类似。一般大型医疗集团需要把各家医院的数据汇总集中，通常会以某一家医院的数据结构作为标准，把其他医院数据汇入到同一家医院的数据框架中去，相当于将综合医院规模“扩大”到区域或者集团这个级别，从数据角度看，多数时候只是量的扩大，没有质的改变。这也就意味着，如果能对一家医院进行数据场景验证，也就可以同样应用到区域医疗集团上。

一般来说，公立医院更加追求医疗质量的提高，而私立医院可能追求的是在能够满足患者需求的情况下如何达到一个比较高的运营效率。所以，在不同类型医院进行大数据相关工作的时候，起步阶段的侧重点会有部分差异。

基于医疗质量指标的方案，主要也是偏医疗场景的。像大型公立医院，往往面对的是大量的患者，医疗需求繁杂，医院的人员效率跟不上，导致医疗质量的下降，而在这方面，我们可以从突破一些效率瓶颈开始。

下面是关于若干已经验证过非常好用的医院运营小场景的介绍。恰恰是对这些小场景的加持，使医院经营的部分业务瓶颈逐步消失，增强医院的运营质量，自然也为医疗质量的管控创造了条件。

医院运营管理小场景的效能加持

我们具体举例来看这些有意思的场景，“理所当然”的无奈，在帆软大数据技术的推进下得以根本改变。

门诊热力图大屏

比如说佛山市中医院护理部，就有一个骨科热力图大屏，这是为护士长服务的。佛山中医院以骨科闻名，骨科常常人满为患，而以前申请护理资源，需要诊室通过电话紧急申请，低效且容易产生不及时的情况。做成可视化的大屏后，护士长随时可以看得到全院的诊室挂号情况，红颜色越深，哪里的患者就越多，护士长就能即时调配护理人员。这样就避免了护理人员接待病人或者护理不及时的情况。将复杂的计划调度工作，变成简单的“按图索骥”式的工作。

帆软也为这个场景做过一个问卷调查，在上大屏之前患者的有效接待率是80%，上了这个大屏之后是99%，所以也就是给他们带来的是真实意义上的护理质量的提高。

急诊120业务全场景大屏

120急诊，数秒之间，人命关天。急诊部门的人非常想直观看到救护车当前在哪里?是因为什么原因出去的?以前的救护车在外面需要通过电话联系，很不方便，也不方便调配。如果有一张大屏，能够实时的定位到车的实时位置，车上患者的情况等等，急诊120就可以提前的安排出床位，预备好专家、急诊部、住院部等资源。

河北衡水市人民医院与帆软合作，完成了一张急诊的120大屏，准确及时的显示全院救护车定位、初诊判断、目的地、最近急救频率，得到了急诊部们的一致好评。

病区床位大屏

以前要获得病区的床位信息，护理部的人需要跑到护士站去看文字记录，很不方便。帆软将这个场景做成一个可视化的大屏，挂在病区的最显著的位置，随时可以看到目前有哪些床位，哪些病人即将要出院空出的床位的位置等等。这个新场景的创生还带来许多新的创新机会。

快速填报微系统

利用填报快速开发出适合医院的数据采集系统，弥补全业务系统间的不足。这是一个“隐形”的场景。

同样的还有工单的处理，科研经费的管理，这一块都是属于部门级别的一个应用，业务可以自己做成了若干小型系统，帮助解决及时性的数据需求。

实际上是通过这样的基于大系统的微系统构造出完整的数据应用生态。促进多流程的相互有效协同。

自动化的自我评审

医院每过四年就要有一次大考，也就是常说的等级复审，而这也是一个数据场景，评价的数百项指标都是从医院的业务系统中抽取数据，然后打分获得。专家到场后，临时抽取数据，忐忑应对结果。

帆软能够帮助医院将评审指标做成自动化的形式，按照季度或者年度周期，根据复审要求直接输出一个报告，各部门都可以看到自己负责的指标到底符不符合要求，如果不符合要求的话，可以进行及时改进。化被动为主动。

这也是一个“隐性”的场景。

这些场景，从技术上看，并没有什么“黑科技”，但背后是非常有意义的业务思维和管理思维创新，通过大数据技术加持的模式创新。这些创新直接加速迭代医院经营管理水平。

从阳光用药的场景支持看帆软产品的“工具”灵动价值

目前，广东、浙江等省都推行了阳光用药，监管部门的评价与判断，自然也是基于数据展开的。

东莞市人民医院就做了一个创新，基于监管需求，将药剂科所有关心的用药的指标全部落实成了具体的页面，后端聚合了来自各个系统的数据。通过点击到这个系统里面之后，看到全院每一个院区、每一个科室、每一个医生开的药品，并且直接呈现相应的指标以及变化曲线。

在这个过程里，阳光用药这种政策性的指标的监管，也和医院的日常运营管理、质量提升等密切关联，提升医院的管理水平。

阳光用药的数据呈现，不同部门的计算口径有差别，帆软将所有的指标口径做了一个清晰完善的说明，只要你看到当前的页面，你点击一下解释按钮，就可以看到所有页面上涉及的指标，数据来源，包括计算口径。这样可以帮助所有人按照统一的计算标准来，按照数据源来，每一个人得到的指标都是一样的，就保证了指标的可用性。

这是技术、制度和易用性统一的一个良好实践。

事实上如果要做出这样的一张页面出来，相关部门必须要讨论清楚页面上到底要展示什么样的数据，展示什么样的指标，这个讨论过程也是帮助医院打通部门墙、形成共识的过程，这就是数据文化的建立过程，帆软在这方面有着丰富的经验。

从帆软的角度，我们就是要用最简单的方法，帮助医院快速构建出符合场景诉求的数据采集、分析、呈现体系，培养医院的数据人才，帮助医院提升数据分析能力和文化。“报表”不仅仅是报表，实际上是从管理或者业务的角度，把业务流程数据化、自动化。医院有着大量的数据资产，它们需要利用起来，好的数据应用可以是管理者的秘书，业务人员的好帮手。

理智看待医院业务中的人工智能

我们发现，医院现在普遍会聊到数据挖掘、人工智能AI的需求。不过目前市面上多数的人工智能应用，是在影像智能这个领域做的还可以。医院临床科室自己也会开发做一些，做病种方面的数据挖掘，是侧重科研部分。这些方面当然都是人工智能未来的发展方向。但是在运营层面，其实是没有办法完全依赖于人工智能的。

帆软是专业做BI的，我们倾向脚踏实地的做好产品，不是迎合市面上的噱头，但我们也客观认知自身，BI必然会发展向AI，所以我们在开发自己的数据模型：医院运营管理的自动化评分模型，某种角度看，它属于人工智能的应用范畴。收集医院的全面的数据，根据数据质量、数据指标的一个得分标准，再将这中间的关联关系计算出来，并且进行一个医院的总体评分。

这是一个可以帮助医院自我提升经营管理水平的应用，是针对医院的运营问题去的。这个自动化模型的价值在于给领导者“上帝视角”，直观地发现问题，比如说根据上级监管部门相应的指标来看，可以知道哪一个环节上哪一个指标现在得分是最低的，就可以去分析到底是数据质量的问题，还是真的管理过程存在这样的问题。只要找到这个源头，解决起来就会方便很多。

帆软生态让医院各层经营者可以如臂使指地自我管理与升级

帆软喜欢做生态，首先我们有一个开放的技术支持生态，到帆软平台可以共享到许多东西。医院的管理类的需求、监管类的需求基本相似，也就是共性的需求，我们拥有共性的模板。如果说之后其他的医院做了一些比较有趣、有价值的东西。把相应的模块抽离出来，用模板方式分享给其他医院，其实就相当于是整个行业的应用提升。从行业角度来说，这是一个巨大的人力成本的节约。

基于这些通用模块，如果想用得更深入，往往会遇到自定义的需求，这种自定义的需求，依托帆软提供的工具和案例，就可以迅速地搭建出一个满足自己需要的管理平台。

这就解决了一个传统的细分领域解决方案也不能解决的问题。

作为一家以大数据技术擅长的公司，与时俱进地从业务场景升维的视角，借助可以汲取异构系统数据的“微系统”来丰富应用，这确实是帆软非常核心的能力，最主要的是，这种能力还可以广泛地被用户复用，复用过程也在持续加持这种能力。这是非常让我们感到惊喜的地方。

2019年8月15日至17日，由帆软软件主办的第二届智数大会将在南京召开。届时大会将通过一个主论坛、七大行业平行分论坛、N个行业热点话题、五个场景化数据应用专场，以及五十位行业龙头企业信息化大咖的企业信息化案例分享，届时顾问郑伟也会在大会上进行精彩演讲。