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【CIO说】 第214期

通力电梯运营开发总监张镇:边缘计算驱动工业大数据实现更高效赋能

作者:ENI
摘要:边缘计算在制造业的发展中扮演着越来越重要的角色。随着工业互联网的普及和制造业 的加速,边缘计算能够帮助工厂和企业实现更高效、更实时的数据处理和分析。同时,边缘计算还能够实现设备的远程监控和故障预警,提高设备的运行效率和生产安全性。边缘计算已成为制造业 的关键技术。

  • 通力电梯运营开发总监张镇:边缘计算是制造业快速转型升级的关键

    “ 需要对企业的业务增长起到促进作用,否则灯塔工厂所带来的只是一句口号。”张镇表示,制造业需要充分利用边缘计算等新技术,实现快速转型升级,提高效率和客户满意度,以适应市场的挑战和需求。

    边缘计算就像人体的神经系统,能够支持整个身体快速响应,迎合大脑做出正确、快速的决策。在制造业中,边缘计算能够支持OT层的高效运转,使制造过程更加透明化,提升顾客体验,降低成本。

    边缘计算与5G紧密相连,5G技术的出现为制造企业创造了超低延迟、高速大宽带传输的网络环境。更为重要的是,5G为边缘计算提供了快速运转和高效OT产出的能力。

    在张镇看来,数据的传输不一定需要直接上云,但一定要在5G赋能的私有边缘云环境下进行搭建。他建议实现服务区的本地化,让MEP管理所有服务区,并使用UPF来控制数据分离的安全性。这样能够为工业数据的安全性和高速传输提供非常好的基础。

    IT与OT的融合是大势所趋,OT代表了运营层的业务,IT代表了决策性任务。未来,高效、准确的决策需要运营层的数据做支撑,而边缘计算是实现这一目标的关键。

  • 通力电梯运营开发总监张镇:制造业 中边缘计算的落地实践

    谈到对 的蓝图展望,张镇希望能看到更多基于5G+边缘计算的应用,特别是在边缘计算平台上满足更多的业务需求。

    未来,将会有更多的智慧物流、智慧能源管理、设备全生命周期管理等数字化系统。这些系统不仅需要利用工业大数据进行数据收集和编辑,还需要实现云端协同。通过这种方式,不仅可以实现整个OT的智能化指挥,还能打通整个制造领域及其上下游产业链,实现透明化和及时化。这也将极大地节约全球制造资源,并发挥真正的降碳作用。

    1、工业大数据赋能管理决策

    工业大数据在管理决策中具有重要作用。为了实现这一目标,需要具备强大的算力,即边缘计算的支持。边缘计算作为运营层面的业务系统,不仅通过数据进行决策,还能进行预测。为了实现这一目标,需要收集所有数据,并让数据具备算法,从而拥有自我诊断和决策能力。

    2、数字化驾驶舱让工厂实现透明化

    在飞行过程中,飞行员无法直接观察到外部环境,例如雷电和乌云。然而,通过持续收集外部数据并经过大量计算后,这些数据被呈现在仪表盘上,为驾驶舱和整个飞机提供自动领航。借鉴飞机驾驶舱的理念,工业领域“驾驶舱”也是通过数据采集与边缘计算相结合的方式,实现数据的实时收集和分析,从而更好地支持业务发展,使整个工厂实现透明化。

    3、智慧物流配送系统

    在边缘计算驱动的智慧物流配送系统中,成功利用了智能搬运机器人(AGV)的优势。在过去,叉车用于产线运输是比较危险的,而现在AGV的全局应用不仅降低了WIP,还出色地满足了所有边缘计算需求,确保了物流的及时配置,并使库存准确率始终保持在百分之百。

    4、智慧能源管理系统

    边缘计算在智慧能源管理系统中也发挥了重要作用。以前,繁琐的抄表工作不可避免。如今,所有的水、电、气的相关数据通过5G都传输到了IoT平台,实现了人员的集约化管理,并真正达到了降碳目的。

    “ 的目标不仅是提高效率,更重要的是创造价值”,张镇总结道,实现工厂 价值落地的关键,首先需要回归基础管理,提升工厂运营管理水平,即“精益筑基”。同时借助5G技术构建全连接工厂,提供超低延时、大宽带的网络环境。在此环境下,应用边缘计算技术,根据业务需求设立算法进行实时数据关联。并通过云上的系统集成,促成整个供应链的协同。

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