“战略趋势并无优先次序，企业在进行落地的时候，更多是要考虑与现实的结合，用组合式创新思维进行布局。”

日前，全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner发布了企业机构在2021年需要深挖的重要战略科技趋势。

与往年发布的十大战略技术趋势不同，今年发布的年度战略技术趋势分为“以人为本”“位置灵活”“韧性交付”三个主题，主要包括：行为互联网、全面体验策略、隐私增强计算、分布式云、随处运营、网络安全网格、组装式智能企业、人工智能工程化、超级自动化九大趋势。

Gartner高级研究总监高挺在接受ENI经济和信息化网记者采访时表示，在全球技术趋势下，企业需要具备组合式创新思维。因为技术创新，很多时候其实是一种组合式创新，单一趋势和单一技术很难真正推动某一行业或某样事物的变革。以5G技术为例，究其与医疗、制造业的关系是什么?若只讨论5G技术本身，实际上二者之间并无直接联系，而是从底层网络基础设施到金融基础设施再到商业模式创新，是多项技术实践的融合与叠加。

Gartner高级研究总监高挺

用组合式创新思维拥抱2021九大趋势

Gartner研究副总裁Brian Burke在之前举行的Gartner IT Symposium/Xpo大会美洲站虚拟会议上表示：

“2020年所面临的前所未有的社会和经济挑战要求组织具备足够的可塑性才能够改变和构建未来。”

高挺也表示，组合创新是贯穿九大趋势的一条主线。它们共同促进了组织的可塑性。

以人为本

以人为本主题包含行为互联网、全面体验策略、隐私增强计算三大科技趋势。

其中，行为互联网(IoB)的本质是通过收集关于人的行为大数据，将数据归结为洞察，再根据这些洞察结果对人的行为进行一些奖励或者惩罚，从而起到影响个人行为的目的。

Gartner预测，到2025年末，全球一半以上的人口将至少参加一项商业或政府的IoB计划。目前，虽然IoB在技术上已经成为可能，但从社会和伦理角度而言，其真正能带来怎样的后果，仍有待商榷。

全面体验(TX)跟去年讲到的多重体验有所不同，TX将多重体验与客户、员工和用户体验相联系。Gartner预计到2024年，提供全面体验的企业机构将拥有比竞争对手高25%的客户和员工体验满意度。

隐私增强计算，随着全球数据保护法规的成熟，各地区首席信息官所面临的隐私和违规风险超过了以往任何时候。不同于常见的静态数据安全控制，隐私增强计算可在确保保密性或隐私的同时，保护正在使用的数据。

Gartner认为，到2025年将有一半的大型企业机构使用隐私增强计算在不受信任的环境和多方数据分析用例中处理数据。企业机构应在开始确认隐私增强计算候选对象时，评估要求个人数据转移、数据货币化、欺诈分析和其他高度敏感数据用例的数据处理活动。

位置灵活

位置灵活主题包含分布式云、随处运营、网络安全网格三大科技趋势。

分布式云将公有云分布到不同的物理位置，但服务的运营、治理和发展依然由公有云提供商负责。它为具有低延迟、降低数据成本需求和数据驻留要求的企业机构方案提供了一个灵活的环境，同时还使客户的云计算资源能够更靠近发生数据和业务活动的物理位置。

到2025年，大多数云服务平台至少都能提供一些可以根据需要执行的分布式云服务。分布式云可以取代私有云，并为云计算提供边缘云和其他新用例，它代表了云计算的未来。

随处运营是一种为全球各地客户提供支持、赋能全球各地员工并管理各类分布式基础设施业务服务部署的IT运营模式。

高挺表示：“随处运营趋势对应的就是三个'无处不在'场景：客户无处不在，员工无处不在，业务无处不在。”它所涵盖的不仅仅是在家工作或与客户进行虚拟互动，还能提供所有五个核心领域的独特增值体验，分别是协作和生产力、安全远程访问、云和边缘基础设施、数字化体验量化以及远程运营自动化支持。到2023年末，40%的企业机构将通过随处运营提供经过优化与混合的虚拟/物理客户与员工体验。

网络安全网格使任何人都可以安全地访问任何数字资产，无论资产或人员位于何处。它通过云交付模型解除策略执行与策略决策之间的关联，并使身份验证成为新的安全边界。

“网络安全网格跟传统的以数据中心为核心的网络安全架构相比,最大的好处就是会让网络访问变得更敏捷，保护也更有针对性，这种安全架构的变更我们认为是未来几年网络安全方面的趋势。”高挺如是说道，“到2025年，网络安全网格将支持超过一半的数字访问控制请求。”

韧性交付

韧性交付主题包括组装式智能企业、人工智能工程化、超级自动化这三大科技趋势。

高挺表示，组装式智能企业需要与随处运营相结合起来，因为当员工无处不在时，决策一定也是无处不在的。

但“无处不在的决策”并非是让每个人都进行自主决策，而是通过数据来进行增强的决策。此外，我们会发现企业的数字技术平台将会变得越来越模块化、合成化和个性化，整个企业无论是IT还是业务能力，都会变成一种模块化封装的形式，即组装式智能企业，这与当下大热的“中台”概念类似。

高挺表示，组装式智能企业更看重的不是企业是否使用了某一种先进的技术，而是如何让企业的业务更有弹性，以模块化的方式进行新的排列组合。归根结底，这并不纯粹是一个技术问题，而是一个组织变革的问题。

智能组合型业务通过获取更好的信息并对此做出更敏锐的响应来彻底改变决策，依靠丰富的数据和洞见，未来的机器将具有更强大的决策能力。智能组合型业务将为重新设计数字化业务时刻、新业务模式、自主运营和新产品、各类服务及渠道铺平道路。

人工智能工程化立足于三大核心支柱：数据运维、模型运维和开发运维。强大的人工智能工程化策略将促进人工智能模型的性能、可扩展性、可解释性和可靠性，完全实现人工智能投资的价值。

Gartner的研究表明，只有53%的项目能够从人工智能(AI)原型转化为生产。首席信息官和IT领导者发现，由于缺乏创建和管理生产级人工智能管道的工具，人工智能项目的扩展难度很大。为了将人工智能转化为生产力，就必须转向人工智能工程化这门专注于各种人工智能操作化和决策模型(例如机器学习或知识图谱)治理与生命周期管理的学科。

超级自动化是一项可用于快速识别、审查和自动执行大量获准业务和IT流程的严格方法。在过去几年中，超级自动化一直在持续不断地发展，但因为疫情，一切事物都被突然要求首先实现数字化，这大大增加了市场的需求。

超级自动化是一股不可避免且不可逆转的趋势。一切可以而且应该被自动化的事物都将被自动化。业务利益相关者所积压的需求已促使70%以上的商业机构实施了数十种超级自动化计划。

场景优先，择需而装，双向拥抱

产业升级，是当下大环境所需。对于中国制造而言，从以前的造鞋、造袜子升级到造芯片，制造高性能的电子设备和汽车。高挺认为，战略科技与行业本质上是密不可分的，技术为数字化转型或商业模式变革起到支撑性作用。对制造业而言，技术的应用取决于是否有新的需求出现，应需而上，场景优先。

Gartner认为，对中国企业市场来讲，行为互联网和组装式智能企业的发展领先于国外。尤其组装式智能企业这一趋势，与国内大热的中台概念非常相像。中国的互联网企业创新发展迅速，当一些大的互联网公司在开展新业务的时候，发现现有的组织机构不能支持快速的增加业务的需求，需要迅速改变现有的组织架构，因此产生了这样的中台，组装式智能企业趋势与此同理。

那么，对中小企业而言，当进行战略规划的时候，不要因为变革而变革。执着的陷入技术变革误区，企业很难因此产生真正的转变。Gartner认为，企业应该立足市场需求，着眼于未来，拒绝执着于概念，用更务实的思路去考虑。

对于企业的信息化责任人而言，高挺认为CIO和CTO的角色很大程度上是相似的，但这个角色在不同企业里所扮演的角色是不同的。企业的关注点不是如何使用某项创新技术，而更应该侧重于企业的业务转型该往哪个方向走。在这个过程中，CIO的角色应该是用已掌握的技术去支持现有的或已经准备实施的业务模式的转型。

Gartner将企业分为两类：用户企业和科技供应商，对于用户企业而言，商业模式通常是确定的，而CIO这个角色通常也只存在于大型企业，那么当新的技术面世，CIO需要根据企业已有的商业模式判断新技术是否适合未来的发展，择需而装。但从CTO的角度来看，很多时候是需要用技术去创造一个新的商业模式。

高挺认为，对于CIO来讲，既要思考如何利用技术变革进行创新，也可以借鉴行业内供应商和技术供应商的新试点，，创造一些新的场景，二者结合，双向拥抱。