取消
搜索历史
热搜词
原创
活动
创新2.0
I T
产业
当前位置:首页 >互联网•IT > 互联网+ > 互联网化 > 正文
成都中电熊猫仇善海:5G+AI打造中国智能”功夫熊猫“
来源:ENI经济和信息化网  作者:仇善海 2020-10-23 10:38:00
在AI领域,成都中电熊猫主要针对生产线上的物流进行了优化。因为同样的工艺站点,产品线条可能包括几条甚至十几条,如何实现均衡连续的分配产品,就需要自动派工流程。

自动派单的流程

在AI领域,成都中电熊猫主要针对生产线上的物流进行了优化。因为同样的工艺站点,产品线条可能包括几条甚至十几条,如何实现均衡连续的分配产品,就需要自动派工流程。因为其中涉及到很多复杂的算法规则,所以成都中电熊猫主要在这方面进行了智能方面的优化。

例如液晶面板生产完之后,会在暂存区进行存放。暂存区设有很多立体空间,而且范围非常广,包含十几条产品线,如何选择最优、最近的产品,让设备的等待时间达到最短,且符合空间利用率,这个过程是需要综合考虑很多因素的,单纯依靠人为测算是无法实现的,需要AI智能算法的支持。

图像识别

仇善海表示,公司原计划年初上一套图像识别系统,但由于产品结构没有稳定就暂时搁置了。

2019年,成都中电熊猫与腾讯阿里进行了深入交流,并进行了相关试点实验,但测试数据并不尽如人意。由于行业的特殊性,产品缺陷结构相当复杂,不一样的电路图型特别影响图像识别的准确率,而且相似的曲线类型特别多。仇善海表示,很多时候,对于两个看上去差不多的缺陷,他们自己都分不清,机器就更难识别了。

根据之前的试点实践,得出机器识别的准确率是80%~90%,而且由于是样本测试,准确率肯定高于实际水平,但这依旧达不到人的检测水准,因为当时人的平均准确率是93%。而之所以上线图像识别,就是为了解放人力,如果达不到人的检测水平,自然不具备实践意义。

目前,工厂本身也有一些自动化检测设备,检测完后会有人工进行复检。因为现在的自动化检测是设备厂家依托算法进行搭建的,只能识别缺陷,但不能把缺陷进行分类,要实现这个目的就必须依赖人工智能。而目前图像识别的算法,只有一些互联网公司或者人工智能公司才能做到,所以分类的难度非常高,而且必须在产品结构相对稳定的情况下才能做。所以成都中电熊猫去年一直在调产品结构,预计在今年年底或者明年年初重启这个项目。

智能小车

目前,成都中电熊猫已和电信达成合作,进行5G的覆盖和5G+工业互联的试行点。仇善海表示现在公司没有完全自动化的立体仓库,所以率先会在仓库物流部分进行试点。

由于产品比较大而且非常重,重量多达几百甚至上千公斤,等5G上线之后,成都中电熊猫将会用一些智能小车运送生产线上的产品。目前国内的小车更多是偏向物流行业的,类似京东等都有自动立体仓库,相对而言更容易实现智能运货小车。但对于大型制造业,尤其像成都中电熊猫这种做大尺寸电视面板的企业,包装总量非常大,包装结构也相对复杂,但好在大小是相对固定的。所以,从生产线产品完成之后,怎样将产品送到成品库的货架上,是其5G上线后首先会考虑的问题。

编辑:张颖
关键字:       5G  AI  工业互联网  成都中电熊猫  仇善海 
活动 直播间  | CIO智行社

分享到微信 ×

打开微信,点击底部的“发现”,
使用“扫一扫”即可将网页分享至朋友圈。

Baidu
map