取消
搜索历史
热搜词
原创
活动
创新2.0
I T
产业
当前位置:首页 >人工智能 > 正文
人工智能与制造业融合前景广阔
来源:中华工商网  作者:吴浩 2020-11-26 09:06:52
国家工业信息安全发展研究中心近日在武汉发布的《人工智能与制造业融合发展白皮书2020》指出,人工智能与制造业融合前景广阔,国内已初显成...

国家工业信息安全发展研究中心近日在武汉发布的《人工智能制造业融合发展白皮书2020》指出,人工智能制造业融合前景广阔,国内已初显成效,但仍面临不少挑战。

人工智能具有强大的溢出带动作用,推动人工智能的发展和应用,已逐渐成为全球主要经济体的共识。制造业作为实体经济的主体,迫切需要转型升级。因此,各国大力推动人工智能制造业融合发展。

我国也在积极推动人工智能制造业的广泛应用。广东、北京、山东、上海等地相继出台政策,人工智能制造业融合应用已具备一定基础。

白皮书认为,目前融合较为成熟的是质量检测、设备健康管理、计划排程三大领域。

在质量检测环节,美的联合英特尔,构建基于AI技术的工业视觉检测云平台,物料成本减少30%,人工成本减少70%。

在设备健康管理方面,德国KONUX结合智能传感器及机器学习算法,利用天气数据和维护日志等,构建设备运行模型,使机器维护成本平均降低30%,实际故障率降低70%。

随着柔性生产、大规模个性化定制成为制造业发展趋势,智能化生产排程计划日渐成熟。阿里利用人工智能云计算等技术,打造犀牛智造平台,实现了柔性定制,资源利用率较行业平均提升了4倍,制造时间缩短了75%。

人工智能企业和制造业企业作为融合主体,纷纷布局“人工智能+制造业”,两端发力探索融合方式。一方面,制造业企业设立专门的AI研发部门,推动人工智能与企业生产运营各环节融合,实现降本增效。如vivo成立AI全球研究院,重点开展知识图谱、自然语言以及机器视觉等领域研究,推动手机平台智慧化转变。

另一方面,人工智能企业依托深厚的技术积累,面向制造业企业提供算法、算力服务和解决方案。如百度建立百度智能云,为企业提供AI服务;腾讯建立腾讯AI平台,打造工业生态服务。

从融合特点来看,我国制造业形成领军者、追赶者、探索者三大梯队发展的格局。其中,领军者如计算机通信和其他电子设备制造业、家电制造业、机械制造业、汽车制造业等;追赶者包括电气机械和器材制造业、医药制造业、纺织服装制造业等;探索者包括橡胶和塑料制品业、造纸包装及印刷业等。

白皮书同时指出,“人工智能+制造”现阶段主要面临四大挑战:

首先,人工智能产生的价值、应用风险、收益和成本难以准确核算。

其次,制造业各场景数据量巨大,但难以直接用于分析。同时,各设备数据协议标准尚未统一,数据互联互通存在困难,产业链上下游的数据也难以统筹整合。

第三,制造业门类多,应用场景复杂多变,目前人工智能应用仅集中在少数变现能力强的热门场景。新一代人工智能技术较难在流程控制严格、逻辑要求缜密的工业场景中应用。

第四,人工智能人才我国缺口就达30万,同时掌握人工智能技术和制造业细分行业的生产特点、流程、工艺的复合型人才,更是极其匮乏。

免责声明:本文系网络转载,版权归原作者所有。本文所用图片、文字如涉及作品版权问题,请联系删除!本文内容为原作者观点,并不代表本网站观点。
编辑:宋含怡
活动 直播间  | CIO智行社

分享到微信 ×

打开微信,点击底部的“发现”,
使用“扫一扫”即可将网页分享至朋友圈。

Baidu
map