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恒华陈兴华:智算引发数据中心从追求出柜率转为追求电能利用率
来源:中国IDC圈  作者: 佚名 2024-07-30 11:50:06
《全球数字经济白皮书》显示,截至今年第一季度,全球AI企业近3万家,中国占全球的15%。目前,中国有AI独角兽企业71家。由数据可见,目前人工智能企业数量众多且呈现快速增长的态势,人工智能研发、应用火热,而这需要海量的智算支撑,带动了数据中心的革新。

《全球数字经济白皮书》显示,截至今年第一季度,全球AI企业近3万家,中国占全球的15%。2023年到今年第一季度,全球AI独角兽企业234家,增加了37家,占新增独角兽企业总量的40%。目前,中国有AI独角兽企业71家。由数据可见,目前人工智能企业数量众多且呈现快速增长的态势,人工智能研发、应用火热,而这需要海量的智算支撑,带动了数据中心的革新。

恒华数字科技集团有限公司董事长陈兴华

恒华数字科技集团有限公司董事长陈兴华

由中国IDC圈主办的中国智算生态发展大会上,恒华数字科技集团有限公司董事长陈兴华指出,智算与通用算力的核心差异是密度提高带来的资源需求增加。与通用算力相比,智算采用GPU作为算力芯片,功率密度更高,对于数据中心而言,这将增加用电耗能。同时,在制冷上也提出更高的要求,液冷等新型制冷需求增加,有望形成新的产业链。

这将带来一系列的变化,数据中心不再是追求面积的使用,而是追求对资源的使用。在规划、建设上,由于能源有限,每个数据中心用电量也可能会有所限制,数据中心的规划建设的重点从出柜率转为将电能尽可能应用在算力产出上,这需要在设计规划和建设过程中,优化整体布局、应用新技术,以提高算力的资源利用率,同时要降低在其他方面的能耗。

在运维上,数据中心高密度发展趋势下,智能化手段将得到更广泛的应用,以快速识别运维中出现的故障,进行故障预判。

对此,恒华推出了多项产品,据陈兴华介绍,主要是三个方面,一是软件,恒华的大数据模型,可以针对整个数据中心进行节能调优、故障预测、故障预判;二是硬件,为应对不断提升的制冷需求,恒华推出智慧冷站,可实现数据中心高效散热,同时预制化的模式还能够进行快速响应,缩短建设周期,降低建设成本;三是能源,恒华智能电力模块产品目前已应用于多个项目,能够有效提高能源使用效率,减少能源消耗,降低PUE。

此外,恒华也在推动算力建设,陈兴华表示,恒华在青岛西海岸新区建设了一个算力中心,已于七月份投产;恒华还同国内大型科研机构、高校展开战略合作,以期在算力智能化调度、算力基础操作软件上做进一步的深入研究。

企业简介

恒华数字科技集团有限公司创立于1999年,注册资本11819.55万元。公司专注于数字经济领域的相关系统开发,大数据及相关系统集成;新一代数据中心咨询规划、设计、项目建设管理、验证服务及智慧运维等全生命周期的服务,为行业内资质最全、专业技术服务覆盖面最广、最具竞争力、发展力的品牌企业之一,并荣获工信部专精特新小巨人企业。在数据中心行业排名多年位列前三,并荣获多个行业大奖,还获得山东服务名牌、青岛名牌,连续获得“守合同重信用”企业、AAA级企业信用等级。

恒华数字科技集团有限公司董事长陈兴华1

恒华数字科技集团有限公司董事长陈兴华1

以下为访谈内容:

Q1:大模型的快速发展带来了海量的智算需求,您觉得从整个智算生态来看,其中有哪些新机遇与挑战?

A1:大模型带来智算爆发,对国内的数据中心形成了非常大的需求,同时数据中心又带动了整个上下游很多的软件硬件产业,从基础设施到服务器到后面的软件,特别是算力的基础软件和算力调度软件,这些在这两年国内的发展非常快。

Q2:与通用算力相比,在满足智算需求时,数据中心要做出哪些优化与革新?其中的关键点是什么?

A2:智算和普通的通用算力对数据中心的要求,差异还是挺大的,因为通用算力所满足的可能更多是一些互联网或者是游戏的需求,它的单机柜密度比较低。智算功率密度则比较高,因为它更多采用GPU作为算力芯片,这带来多个变化。第一,功率密度的提升,会对数据中心里面用电产生影响,也就是能源资源的使用会增加。第二,密度的提高,在制冷散热方面的技术要求比较高,所以就形成了对包括液冷在内的一些新型制冷设备的需求,这也是一个新的产业发展。

因此,两者差异核心点还是在于密度提高带来资源需求的增加。

Q3:在数据中心不断满足智算需求的过程中,建设、运营层面面临怎样的挑战?

A3:这里有两个层面:一个是建设方面,原来我们对数据中心的需求,包括在规划设计的时候,很多强调的是出柜率的问题,就是我要在有限的面积里面出的机柜数越多越好,但是在智算这个领域里我们做规划的时候,不只是出柜率的问题了,而是如何把能源使用到极致,因为能源是有限的,一个数据中心项目可能所能给到的电量也是有限的。

有限的电量,如何把它更多用在算力上?需要在设计规划和建设过程中,优化整体布局、应用新技术,来提高算力对资源的使用,并降低在其他方面的能耗,这是如何更好建设算力中心。不是追求面积的使用,而是追求对资源的使用。

另一个层面,运维方面也是一样的,密度提升以后,带来的影响有温升提高、容量提高,对运维团队来说就不能采用传统模式,更多的需要采用智能化手段。借助现在人工智能的方式或大数据的方式,能够快速识别运维中出现的故障,或者说可能出现故障的时候提前预判。算力也好,数据中心也好,是给各行各业使用的。但数据中心本身这个行业也可以用到这些相应的新技术,人工智能技术在运维中的应用,能够更好服务于数据中心,服务于整个行业。

Q4:恒华在面对智算需求及其带来的种种变化进行了哪些创新?目前有哪些产品进行了应用?

A4:恒华从1999年成立到现在已经25年,在这个过程中一直在数据中心行业耕耘,主要技术及相应产品都是跟数据中心相关的。基于对行业发展的判断和预测,数据中心节能是重要方向。

针对此,恒华目前推出了几个产品,一是在软件方面,恒华有一套大数据的模型,做整个数据中心的节能调优、故障预测与预判,在运维方面,建立了专家库,能够快速地去解决运维过程中所产生的问题和故障。二是在硬件方面,目前恒华的主要精力放在了智慧冷站,制冷需求的不断提升,恒华研发出智慧冷站,用来快速响应、缩短建设周期,以预制化的模式,来降低建设成本。三是在能源方面,恒华的智能电力模块产品目前已经应用在多个项目中,它能够提高能源使用效率,使能源使用达到更好的效果,实现能源消耗减少,PUE降低。

Q5:智算的需求不断增加,算力结构都在不断调整,面对这种情况,恒华未来还会在哪些方面进行发力?

A5:作为传统的数据中心建设、设计和运维的企业,恒华也在向算力方向上努力。恒华在青岛西海岸新区建设了一个算力中心,已于七月份投产。同时,恒华也跟国内一些大的科研机构、高校展开一些战略合作,未来在算力智能化调度、算力基础操作软件,这些方向上也会做进一步的深入研究。

Q6:今年是恒华成立25年周年,在过往这些年是何种企业精神和匠人精神支撑了恒华在数据中心领域持续深耕,不断追求卓越和创新的?

A6:这主要是三点,第一,恒华的企业文化是八个字“厚德载物,自强不息”,厚德载物恒华认为是做人,自强不息是做事,先做人后做事。匠人是要钻研于自己的技术,先要把人做好,在这个过程中,做好人就是把技术往更扎实的方向走,而不是受制于现在市场或者外面浮躁的思想,采用非常规的手段。

第二,恒华的企业愿景是“与伙伴一起构建未来”。恒华在这个领域和行业深耕发展的同时,也希望与客户、供应商等合作伙伴,共同成长与发展。

第三,恒华始终坚守数据中心行业受启发于一些制造企业,如“专精特新小巨人”企业,公司规模不大,但能够长期专注于很小的产品重点去研究,恒华这些年也是如此,就是围绕着数据中心产业链,进行研发生产开展业务。可能这些年过来也有很多的诱惑,但是恒华还是坚持走恒华自己的路,把自己的事情做好,把恒华在行业里的口碑做好。有好的口碑,做好的事情,恒华未来可以无限放大。

中国IDC圈企业俱乐部——隶属于科智集团旗下传媒业务板块,中国IDC圈发起,由政府、算力中心及云计算产业链的上下游企业、投融资等多方企业共同组成的行业交流与合作平台。企业俱乐部在覆盖数据中心全生态的同时,依托完善的服务流程与项目机制,为企业提供技术推广与交流、资源合作、品牌营销、供需对接及资本服务。致力于数据中心产业发展与应用推广,帮助企业实现优势互补、资源共享、合作共赢,打造数字产业基础平台。

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编辑:刘婧
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