汽车制造业的数字化转型,无论是在智能/无人驾驶等产品及服务创新方面,还是在数字化工厂实践、全产业链以及车联网等生态建设方面,都可以说在中国制造业产业中是处于排名兵的位置,贡献了诸多业务及管理创新理念、新技术的应用场景。
“新基建加速”策略的推进,对于汽车产业的创新加速,相较于其他产业有更多的利好,“智能充电桩”、“数字新基建”或直接拉动 升级,或加速赋能产业智能转型。
那么,在汽车产业落地实践的过程中,数字化成果和现状如何?AI、5G等新技术在汽车产业发挥的价值几何?应对新常态的挑战和机遇,应该在哪些地方发力?作为一位新能源车企的数字化转型的参与者,李学在接受ENI经济和信息化编辑采访时重点谈到了四个关键点:业务目标驱动、新技术赋能、用户体验、个性化定制模式下的柔性制造。
谈到数字化转型这个理念,有一个非常主流的说法,就是“转”。这其中的内涵一个是商业模式的转型,是企业产品及业务模式的优化或者转变,新业态的实现等等;而具体到IT对业务的价值贡献:降本增效,提高利润。
在李学看来,数字化转型规划阶段,要立足业务驱动,基于业务战略发展要求,制定业务部门的指标分解。围绕企业研发设计、生产制造、质量控制、供应链管理等流程中涉及到的各项指标,对质量、成本、交付、工作效率等维度支持及引导业务创新。
这些看似跟信息化时代类似的说法,在数字化的框架下,就像李学强调的那样,目标给业务创新贡献可量化的KPI,在战术层面,将提效作为首要目标,战略层基于统一规划,最终实现以提升企业核心竞争力的运营管理方式变革。