从智能制造开始，基本上一年一个概念或者重点，慢慢的智能制造也在逐步的淡化。但不可否认的是，之前的这些概念大部分都是在说技术，而不是在说业务或者说目标。也许我们应该问一下，假设我们实现了所谓智能制造，实现了所谓工业互联网，那企业自然而然的就达成了自己的目标了?只见手段不见目标，就如同一叶障目不见森林一样。换句话说，恐怕很少有哪个隐形冠军是因为智能制造技术优秀才成为隐形冠军的，甚至在数字化技术兴起之前，就已经成为了隐形冠军。

做事情是需要向终而始的，作为企业来说，也不应该迷失了自己的初心目标。所以这两年提出来的数字化转型以及新质生产力，相对而言，还是带有目标性质的。

对于制造业来说，个人感觉现在很多技术并不符合传统的认知思路：源于实践高于实践再用于指导实践。现在很多的技术其实并不是来自于制造业甚至工业本身的实践，而是来自于其他领域。所以就有一些很有意思的现象，比如当民生领域的5G想要推向工业的时候就说5G当初就是为工业而生的。比如有一段时间天天苦苦寻找人工智能在制造业当中的应用场景。诸如此类的这种味道对吗?我感觉不对。

其实可能很大程度上是因为话语权不均衡导致的，政府、技术开发者、企业处于不同的位置，现在看来，屁股决定脑袋的这个原则，政府和技术开发者做的还是不错的，而企业在这个方面做的就有点差强人意了。按理说这是最不应该出现的局面，企业应该是最有定力的源头推动者才对。

十几年前参与了一系列技术基础类的数字化造船软课题研究，当时印象最深的是美国的NSRP(国家造船研究计划)，持续地跟踪了多年这个计划的组织以及年度指南信息，感觉最有特点的是这个计划虽然号称国家名义，但实际上是行业内的领军企业联合主导的，在当时的年代还是取得了很多的成就的，相当长一段时间内都是我们学习参考的主要来源。不管是正向借鉴还是反向借鉴，都是值得思考的一件事情。

回过头来说，这么多的概念乱花纷飞，尤其现在，今天被CHAT GPT刺激一下，明天又被SORA刺激了一下，作为制造业来说，如果盲目的跟风跑，恐怕南辕北辙的结果也就不远了。

制造业者还是应该立足自身，哪怕采取极端的态度，寻求自己迫切需要解决的问题或者要达到的目标才行，在此基础上再寻求技术手段，应该才是应有之义，也是顺其自然的。

目前的这种局面也导致了另外一种现象自然而然的发生，就是很多制造企业在组织自己的数字化团队来进行相关技术研究和系统的开发实施，只是其中有很多噱头或者是出于肥水不流外人田的隐含味道在里面。但整体上来说，这个趋势应该是挺好的。在这个过程当中可以寻求外面的合作，问题需求都非常的清楚。就如同不知道什么原因，我好像总是接到华为发的解绑问题的邮件，但我不是这个专业的，所以只是扫一眼而已，但感觉这种做法应该是挺好的。同样的，华为也自己研发了ERP系统………