流程行业大多属于基础行业，在国民经济中具有举足轻重的作用，但因其特殊的生产工艺流程，又使得流程制造行业数字化转型相对离散制造较为缓慢。如何通过数智化提升企业经营韧性及竞争力，化解经济下行面临的挑战;如何解密流程制造数字化转型的数据“黑匣子”，实现真正的数据驱动;如何通过合理的数智化规划及实践，加速企业自身智能转型的进程等等，都是当下流程制造企业数字化转型思考和急需解决的问题。

身处供应链、工艺管理，标准化等工作较为复杂的造纸行业，新加坡金鹰国际CIO王益民在多年的实践中对于流程企业智能工厂的理念、方法论，数智化实践过程中面临的挑战和解法都有丰富的积累。并在ENI经济和信息化网“流程制造数智化建设规划要素及路径”CIO直播中，分享了流程制造行业智能工厂的建设阶段以及流程制造行业运营管理需求。

智能工厂赋能流程制造降本增效

“常规的化工行业、冶金行业、信息化工等都称之为流程制造。流程制造有个比较大的特点，即整个投入量到产出是通过一系列流程来支撑的，工艺过程是连续进行的，不能中断。而且工艺过程的加工顺序是固定不变的，生产制造设备按照工艺流程来布置，大多数都安装有自动工控。。流程制造行业的特点使得行业的信息化起步比较早，加之流程行业的工艺设计比较特别，流水线上的工艺决定了产品的成本、质量等。因此，过程控制是流程制造行业面临的重要的挑战和紧迫的需求，而落实过程控制的路径，正当下行业大多数企业正在践行的：智能工厂。

对此，王益民首先引用了工信部对于智能工厂的定义，其中共有7个重要步骤：

实现生产流程可视化和生产工艺优化;

实现物流、能量、数据流，价值流、资产的全过程监控，建立数据采集和监控系统;

采用先进控制系统，工厂自控投用率达到90%以上，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化;

建立生产执行系统，生产计划、调度均建立模型;对于存在较高安全与环境风险的项目，实现有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控、安全生产的全方位监控，建立在线应急指挥联动系统;

建立工厂通信网络架构，实现工艺、生产、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与数据采集和监控系统、MES、ERP、SCADA、DCS之间的信息互联互通;

在使用智能化、网络化的前提下，一定要引起对网络安全的高度重视，建有功能安全保护系统。

在产品同质化比较严重的情况下，智能工厂可以显著提高产品质量，降低人员使用成本。一方面需要依靠企业现有的数字化技术，打造前中后的支撑平台。另一方面需要通过云计算、人工智能等先进的技术服务，集成CPS、BI、AI、AR等数字技术，进一步提升企业数字化转型的能力和成果，进而实现企业的智能工厂落地。