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王爱民:影响数字化系统成功落地的因素分析
来源:智能制造随笔  作者: 王爱民 2024-05-07 09:07:56
数字化系统的成功落地始终是一个非常严峻的问题。对于这个事情来说,一个巴掌是拍不响的,不管是对于软件供应商来说,还是说对于企业来说,都是有关方,都是需要认真对待和谨慎考虑的。

数字化系统的成功落地始终是一个非常严峻的问题。对于这个事情来说,一个巴掌是拍不响的,不管是对于软件供应商来说,还是说对于企业来说,都是有关方,都是需要认真对待和谨慎考虑的。

笔者一直从事MES和APS方面的研究开发和实施应用,这么多年,不管是自己承担的还是说看到的,都有很多的案例可以参考,这些案例也都有各种各样的成功或失败结果,在这个过程当中有很多的思考,也有很多的感触,这其中的影响因素其实还是挺多的。

一直有些老话经常说比如一把手工程、总体规划分步实施等等,不是说这个不重要,但总感觉有点隔靴搔痒,假如说做到了上面的一些老话,那就一定会成功吗?恐怕不至于,要不然这根本就不会成为一个问题的。

本文也不是说做教科书式的全面系统的分析,只是就自己的一些感触来说一下吧。

(1)基础数字化环境或者说数据准备不足,就不能好高骛远的来上线相应的系统。

比如有的企业连制造执行系统都没有用好,更别说比如工艺路线、工时等基础数据准备也是完全不到位的,在这种基础上想要上线 APS系统,基本上来说难度是极大的。因为这个涉及到基础的数据治理方面的工作,除非把这方面的工作纳入到系统建设的范畴内。而这种数据治理不是说简单的制定一些原则开展一些工作就可以,甚至要开发为了保证APS能够正常运行,需要专门的来做一些配套支撑系统。笔者因此也建议和帮助一些企业规划了应该建设的一些基础支撑系统,这些支基础支撑系统不一定是独立的,可以是企业已有的信息化环境当中系统的一些补充完善。

(2)数字化系统的建设必须与企业当前的管理水平想适应,或者与企业自然进化提升的管理水平相适应,切记避免拔苗助长。

虽然各种三字经式的数字化系统都可以找到经典的或者说教科书式的概念内涵与范围功能定义,但所有的这些定义其实都是具有隐含或潜在的前提条件的。企业的数字化系统建设,并不是向买固定规格衣服一样,比如M、L、XL、XXL等等,寄希望于拿固有的系统功能去套装企业的需求或者说业务范围,基本上来说是不可行的,而更应该的是量体裁衣。同样非常显然的是量体裁衣是更加复杂的一件事情,对于数字化系统的定制来说,尤其是结合企业现状或者有限进步提升基础的对标型基础现状,甚至会打破传统的该数字化系统的功能及边界范围,尤其是实现逻辑及算法方面甚至会更加复杂。

(3)企业已有的信息化环境某些系统事实上已经处于鸡肋甚至放弃的状态,当断不断,会更加制约后续数字化系统的建设。

企业之前已经建设的数字化系统也是一种资产,甚至有的企业之前建设的系统一直都不能够很好的应用,但仍然在以2期、3期甚至4期的方式在推进更新或完善,其实所有人可能都已经能够感觉到这就像击鼓传花式的庞氏骗局一样,或者换句话来说,就像皇帝的新衣一样,最终看砸在谁(哪个负责人)的手里。在这个基础上推进建设新的数字化系统,不知道会是多么的难受:一方面是原先系统里面已经有一些名义的功能,比如aps的功能但其实远不是那么回事儿,那后续就很难再单独建设APS了,否则就有重复建设的嫌疑。另一方面,就算是下定决心新建设了数字化系统,相应的集成,最终可能也会是一种缘木求鱼的局面。

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编辑:乔帅臣
关键词:   数字化  信息化  王爱民 
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