9月19日消息,据《华盛顿邮报》报道,美国加州大学河滨分校的一项新研究揭示了生成式AI的惊人环境成本,尤其是其对水资源的消耗。研究发现,即使只是生成文本,AI也需要大量的水来冷却服务器。再加上其对电网的巨大压力,进一步凸显了AI发展的环境挑战。
研究指出,AI的用水量因州和数据中心位置的不同而有所差异,但总体而言,水耗与电费成反比。得州的水耗最低,生成一封100字的电子邮件仅需235毫升水,而华盛顿则高达1,408毫升,相当于三瓶16.9盎司的矿泉水。
此外,数据中心本身就是水电的消耗大户,这也推高了所在地区居民的水电费用。例如,Meta训练其LLaMA-3模型就使用了2200万升水,相当于种植4439磅(IT之家备注:约2013.5千克)大米所需的水量,或164名美国人一年的用水量。这绝非小数,尤其考虑到这只是对GPT-4目标受众来说非常轻度的使用场景。
GPT-4的电力成本也非常高,如果十分之一的美国上班族每周使用一次GPT-4,一年下来,其电力需求将相当于整个华盛顿特区(约671,803人)20天的用电量。
OpenAI、Meta、谷歌和微软的代表对此进行了回应,大多数只是重申了致力于减少环境需求的承诺,并未给出具体的行动方案。微软代表CraigCincotta表示,公司致力于开发完全不耗水的冷却方法,但没有提供具体的细节。