汽车产业是国民经济的支柱产业。在今年3月份提出的新基建内容中，包括新能源汽车充电桩在内的六大板块都与汽车行业密切相关。这对快速发展的汽车行业意味着什么?车企如何运用利好因素突出行业优势?IT转型又可以发挥哪些价值助力企业立于不败之地?

近日，在ENI经济和信息化网主办的" IT转型助力汽车业数字化加速"直播会议中，戴尔科技集团汽车行业解决方案架构师林小引从剖析企业数字化核心、数字化能力等角度对这一系列问题进行了深度解读。

IT转型为企业数字化战略落地赋能

2020年对于汽车行业来说是魔幻的一年，既有蔚来、小鹏等造车新势力突出重围，展现行业优势，又存在力帆、众泰、海马等车企遭遇滑铁卢的事实，资本疯狂投入汽车行业市场的同时，也为原有传统玩家带来冲击，可谓一半是海水，一半是火焰。作为集能源+通信+交通的新一代要素组合，汽车成为继PC、手机之后的第三个计算终端。

在汽车这个未来计算的主战场上，不乏有谷歌、英特尔、三星、苹果、BAT、华为甚至富士康等IT巨头作为探路者积极投身到汽车领域。这些IT技术的投入，为汽车行业的数字化带来了哪些价值?从汽车企业数字化的战略目标来讲，一方面会面对诸如战争、经济危机、贸易冲突等不确定性因素，比如，在此次疫情中，比亚迪、上汽通用五菱等将原来的无尘车间转产口罩等防疫物资，突出柔性制造的能力，不仅为企业创造了价值，还提升了企业的形象。这就要求车企具备精准思维和动态思维;另一方面，企业如何处理竞合关系?对于资源配置和效率的竞争，企业不仅要以数据的自动化流动来化解系统的不确定性，同时要树立平台思维，正如特斯拉主动向对手开放软件动力总成和电池技术，以此缩小差距;第三方面是如何打造生态系统?当前很多整车厂提出的转型出行服务提供商，就需要打造更为广泛的上下游生态系统，比如建立稳定可靠的供应链体系，通过互联网生态打造智能网联汽车，融入生活场景服务等;第四方面是企业在面向新能源充电桩，电池即服务(BaaS)等新兴需求上，如何积极拥抱且实施落地。这四个战略目标贯穿整个企业数字化转型的始终。

当然，为加速推进企业战略目标的实施落地，重要的是抓住数字化的核心关键点。第一，不断提升用户体验，比如升级OTA、自动驾驶、智能网联的功能等;第二是通过对汽车大数据的分析，实现从研发、制造、营销、售后各个环节的精准决策;第三则是要提高运营效率，可以考虑上线自动化、敏捷开发、工业物联网、工业机器人、移动互联网等先进技术;最后一点是建立企业的数字资源来优化传统资源，比如通过人工智能技术检测产品瑕疵，提升产品良率、还可通过边缘端和云端的计算联动，采集和分析更多数据，创造新的商业模式等。而这一系列方法论落地实施的前提则是企业是否具备智慧、敏捷、洞察和连接这四种数字化的能力。

通常来看，企业打造数字化的能力表现为新兴科技的使用和支撑程度，其中包括5G、人工智能、区块链、云计算、大数据、边缘计算等，但真正让科技落地、帮助企业数字化的其实是IT转型，例如云原生、数据湖、软件定义、边缘计算、智能运维的技术，全闪存、超融合的设备、多云战略等，这些都真实发生在数据中心端、车端、路端及云端。可以说IT转型是企业实现战略目标的基础支撑。

“软件定义汽车”重构产业闭环生态

在电动化、智能化、网联化、共享化成为汽车产业的发展趋势的大背景下，软件能力将成为车企在市场取胜的关键，而“软件定义汽车”的理念也早已成为行业共识。其中，从车端来看，数据、算力、代码等方面都发生了翻天覆地的变化，以特斯拉为例，2019年的销量为30万辆，如果每辆车每年可采集5TB的数据，那么一年的数据量就高达1500pb，同时自研的芯片可承载的算力规划可达到532TOPS，林小引表示，软件定义汽车的说法可谓十分精准，整车的电子电气架构也正从分布式走向集中式，因而车企人员的配备到团队的组建开始偏向于软件工程师。

另一方面，从云端来看，资源的协同、模式的创新及各类应用的开发都推动企业修炼内功，打通闭环，提高敏捷能力。例如，特斯拉的自动驾驶软件更新频率以5-10天为准，做到持续完善、改进并更新自动驾驶的功能，其高效的敏捷能力也是成为电动汽车产业龙头的重要因素之一。

事实上，传统的IT、数据中心、运维的模式已经不能适应目前汽车数字化转型的需求了，IT转型极大地促进了汽车产业的大循环，通过云原生、敏捷开发、持续交付等推动企业敏捷能力的打造，从而开发出新型的应用程序和智能化汽车，继而为业务带来新的变革，帮助企业采集更多的用户与车端数据。而这些数据又通过云端部署的算力平台等的加以训练反馈到开发端，形成闭环。