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数据沉淀整合:奠定数字化从量变到质变基石
来源:ENI经济和信息化网  作者:ENI 2021-01-06 14:30:00
企业 ,良好的数据基础无疑是促进企业商业及管理模式由量变向质变转化的决定因素。当下,海思科正处于数据采集优化和整合阶段。图...

企业数字化转型,良好的数据基础无疑是促进企业商业及管理模式由量变向质变转化的决定因素。当下,海思科正处于数据采集优化和整合阶段。

在管理信息化方面,海思科早期应用的是单机版的业务系统,数据相对分散,格式标准难以统一。之后也曾经上过一套ERP系统,但由于难以满足海思科生产工艺及管理等方面的个性化需求。最终,海思科决定重新部署用于集团集中管理及数据整合的信息化系统。当前,正进行统一供应商、统一物料编码等主数据统一的工作。为其后的数据挖掘奠定完整统一的数据基础。

在此之前,海思科通过报表平台开发,实现了内部部分业务数据的统计分析。营销平台通过邮箱和个人填报方式及时采集销售数据,通过OA集成对医院开发及协议进行管控,同时根据业务部门的管理诉求开发各类销售管理报表,利用数字化手段为营销经营决策提供辅助支撑,摆脱传统依赖经验决策的模式。

除了企业自身数据的采集和优化。在产业整体数字化转型以及医改的大背景下,药品流向的数据采集也成不可或缺的内容,这其中包括医院处方药及药店非处方药的流向。在系统功能需求上就涉及到客户和代理商、供应商数据的统一,从数据整合的角度就会涉及到产业链数据的打通。

未来,海思科将借助良好的数据基础,对各渠道的销售数据进行整合分析,准确掌握各个区域的销售情况,为销售政策制订提供参考的同时,可以映射到生产及研发环节,使公司的研发和生产更好地与市场需求契合。

同时,通过对物料成本等数据分析,针对占比较大的成本进行关键点的工艺优化,比如考虑可替代性,化合物反应能不能优化等等应对策略。即将原来以感觉和经验指导的工艺优化,以可量化的方式进行科学的规划和持续的优化。

作为企业核心关键部门,海思科研发数字化启动的较晚,接下来在数据沉淀较好的基础上,将目前局部的数字化、网络化成果打通。在数据量充裕的基础上,引入人工智能技术,通过数据模型和算法优化,为企业研发创新提供方向和参考。

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编辑:张洁
关键字:   大数据  生物制药数字化  肖俊 
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