工业互联网+标识解析体系是工业互联网网络的重要组成部分，为工业互联网连接的对象提供统一的身份标识和解析服务。标识编码解析系统是工业互联网体系的核心环节，支撑工业企业、设备、产品等数据流动和信息共享。

同煤集团建设的国家首个煤炭行业工业互联网标识解析二级节点上线运行，并与国家顶级节点对接。该项目也是我省首个工业互联网标识解析二级节点。

煤炭行业工业互联网标识解析二级节点上线运行，各类数据资源在此汇聚沉淀，为同煤集团提供更好的数据管理服务，实现跨企业、跨行业、跨地区的数据查询和共享。同时通过开发各种工业数字化应用，促进企业提质降本增效，助力全省能源革命综合改革试点和工业高质量发展。

实现资源高效集约利用

8月18日，在同煤集团双创中心国家工业互联网标识解析二级节点监测中心巨大的显示屏上，“接入企业、标识统计、产品流向、区域分布、产品溯源”等一系列曲线图、柱状图随着各类实时数据的变化跳动着。

“同煤集团建设的国家工业互联网标识解析二级节点是我省唯一、煤炭行业唯一一家标识解析二级节点，目前已经接入各类机械加工、医疗药品、食品加工等企业75家。”正要打起背包到接入企业服务的工作人员郭鹏程向记者介绍。

工业互联网是互联网、物联网和新一代信息技术与工业体系全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施，是两化深度融合、互联网+、中国制造2025的必然演进成果。

2020年政府工作报告中指出，“发展工业互联网，推进智能制造，要继续出台支持政策，全面推进‘互联网+’，打造数字经济新优势。”这也意味着国家对于工业互联网建设的“新基建”提到了一个非常重要的高度。

事实上，同煤集团从2019年4月就按照工信部《工业互联网标识解析二级节点建设导则》，申请建设国家工业互联网标识解析二级节点，起步比较早，并且填补了行业空白。

2019年10月31日，同煤集团建设的国家工业互联网标识解析二级节点与北京顶级节点成功对接，并正式上线运营。该平台的搭建，有利于煤炭行业大数据的挖掘、存储、应用，实现资源高效集约利用，同时提高信息透明度和运作规范性。

煤炭生产数字化网络化智能化

“二级节点建设和运营是一个长期工程，前期已完成的只是基础平台。打个比方，相当于买了台计算机，装了套操作系统。假如要做设计，得有一套设计软件，假如要办公，得有一套办公软件，需要想好要干什么再去进行开发，应用开发是无止境的。”同煤集团信息化管理处副总工程师宋文兵为记者打了一个形象的比喻。

目前，同煤集团正在加快完善该二级节点的服务功能，通过工业互联网标识开发各种工业数字化应用，进行分析、挖掘和预测，支撑煤炭生产资源泛在连接、弹性供给和高效配置，实现煤炭生产数字化、网络化和智能化。

据了解，工业互联网标识解析体系类似于互联网的域名解析系统，是机器和物品的“身份证”。标识体系建成后，可以利用标识对机器和物品进行唯一性的定位和信息查询，是实现全球供应链系统和企业生产系统的精准对接、产品的全生命周期管理和智能化服务的前提和基础，是实现企业间互联互通的基础保障，是工业互联网的神经枢纽。

“要实现产品的溯源，首先需要对产品进行标识打码，赋予一个全生命周期的身份证，一物一码，一码到底。同时可以实现一码多识，就是不同的角色扫码获得的信息不一样;一码万能，通过一个码与其它产品、配件、相关信息全部关联起来，一台设备外边一个码，可以把里边所有零件的码全部关联、维修、销售信息相关联，进而与上下游产业之间相关联。”对于工业互联网标识解析体系的应用，大屏幕前的宋文兵自信满满。

赋能实体经济转型升级

搭建煤炭行业工业互联网是大势所趋，以行业龙头为代表，用庞大的资金、资源、时间投入，打通某一领域里的人、设备、数据互联，形成一个宏伟的数据“巨无霸”，向上与整个工业互联网标识解析体系的‘神经枢纽’——国家顶级节点互联互通，向下与企业节点内的信息化系统对接，将实现对物资、设备、资金的科学管理，开创煤炭行业新局面。

近年来，同煤集团结合自身发展的需求，从顶层设计出发，将煤矿物联网的感知层、网络传输层和业务控制层与业务流程管理系统的生产执行层、经营管理层和决策支持层打通，将矿山与电力、煤化工、煤机制造等相关产业互联，初步形成了以物联网为基础的工业互联网总体架构。

这一架构为正在兴建成熟的同煤集团5G应用、工业互联网标识解析二级节点形成有力支撑。

发展工业互联网已经上升为国家战略，是工业转型升级的关键举措。我省提出，以“数字化、网络化、智能化”为牵引，推进工业高质量发展。同煤集团将充分利用战略机遇期，持续发力打造跨行业、跨领域的工业互联网生态系统，形成企业技术研发、应用推广互助体系，努力实现跨地域、跨行业的企业标识在大同聚集，赋能实体经济转型升级。

下一步，同煤集团要将工业互联网应用平台上的八大创新应用与今年智慧矿山和智能化工作面建设相结合，积极推广应用井下5G技术以及大数据、物联网、虚拟现实、人工智能等技术，将矿井的数据汇集在工业互联网应用平台上，进行分析、挖掘和预测，实现煤矿的敏锐感知、智能预测、决策辅助、精益管理和生产智能。