为最坏情况做准备并不一定是坏事，但您可能高估了工业物联网的风险，并低估了它的真正价值。为了帮助您树立正确的观念，我们将在本文中揭示关于工业物联网实施的6个常见误解。

误解一：工业互联网意味着必须连接

云是大多数物联网或工业物联网讨论中的热门话题。毫无疑问，云有它的好处，并在工业物联网市场中有着重要的地位。它为海量数据存储和管理提供了经济高效、无处不在的基础设施。云计算结合了先进的机器学习算法，甚至可以识别流程和设备操作的趋势，以预测和防止未来的故障。

话虽如此，但云在工业物联网部署中绝对不是必须的。尽管云解决方案有很多好处，但它可能不是许多工业公司的首选。这是因为大量传统工业系统仅具有有限的安全措施，这使得它们在连接到互联网时很容易成为网络黑客的攻击目标。除了网络安全风险、数据隐私、延迟增加之外，无保障的服务正常运行时间也是第三方托管云的主要问题。

随着众多无线供应商提供云集成解决方案，云似乎是工业物联网实施中不可或缺的一部分。事实上，灵活的工业物联网架构通常会将这个决定交给最终用户，让他们选择最适合他们业务需求的后端系统。运营数据可以根据用户需求转发到本地服务器和数据中心或基于云的分析平台。工业物联网旨在提高工业运营的控制和可视性，以提高运营效率、安全性和可持续性。

误解二、在传统系统中启用工业物联网非常复杂，而且还涉及生产停产

可编程逻辑控制器(PLC)诞生于第三次工业革命期间，是工业自动化系统的核心。尽管这些控制中心在实时、本地化任务上表现出色，但它们(设计于2000年代初)并没有打算与外部世界连接。大多数旧的可编程逻辑控制器都带有过多的专用串行协议，仅用于闭环控制过程。新的可编程逻辑控制器可能带有以太网连接，但许多复杂的工业环境禁止硬连线。

由于这些通信挑战，制造商倾向于认为在传统的可编程逻辑控制器和工业系统中部署工业物联网是极其艰难的。通常情况下，我们会看到一个令人望而生畏的过程，其中包括繁重的硬件更换、布线以及数周的生产停工。事实是，新兴的即插即用连接正在使传统工厂中的工业物联网实施成为现实。

这种解决方案可以使用自动化专用协议与传统可编程逻辑控制器连接，无需任何硬件修改即可提取关键数据点。它提供了一个强大的无线链路，可以将数据无线传输到中央管理系统，从而消除了任何布线要求。因此，成本高昂的生产停机时间也就不会出现了。

误解三、工业物联网是关于毫秒级延迟的自动化网

制造商经常采用传统的、以自动化为中心的思维方式来解读工业物联网及其潜在价值。许多人把数字工厂想象成新一代自动化设施——完全配备了下一代生产线和机器人机械，可以在毫秒级延迟内传输数据。虽然增强的实时自动化是故事的一部分，但它肯定不是定义我们下一次工业革命的单一要素。

工业物联网的核心价值是对现有流程和设备的前所未有的可见性，这些流程和设备能够为战略决策提供支持。通常，这种可见性来自于捕获资产、流程和上下文数据的精细化传感器网络，比如工人的可穿戴设备、管道传感器和环境传感器。而远程监控网络则是工业物联网部署的核心支柱，可以及时通知可能中断运行和威胁工人健康的情况，从而提高工厂安全性和生产效率。

与高带宽、对时间敏感的通信不同，工业物联网传感器网络主要是每隔几分钟或仅在发现异常时发送少量的遥测数据。相反，过于频繁发送的数据可能是无用的，并会给后端系统带来负担。真正重要的是网络覆盖范围、可靠性和可扩展性，以及电池的多年独立运行能力。而面向自动化的以太网基础设施无法满足这些要求。

误解四、工业物联网实施需要大量投资

对新的无线通信架构的需求通常会引发大量前期投资的想法，这阻碍了工业物联网的采用。然而，一旦您开始研究当今可用的技术选项，您就会意识到构建一个工业物联网基础设施不一定要花很多钱。一个新的机器人系统可能需要花费数十万美元，更不用说复杂而昂贵的安装和维护过程了。相比之下，无线低功耗工业物联网传感器网络的部署成本仅为资本支出和运营支出的一小部分。

除了今天已经大大降低的传感器价格之外，诸如低功耗广域网(LPWAN)等新的无线技术还为工厂范围的传感器网络提供了高性价比的连接选项。借助可扩展的解决方案，您还可以最大限度地减少昂贵的基础架构(即基站)，同时应对多个应用和挑战。这反过来又简化了复杂性，并加快了投资回报速度。

误解五、工业物联网几乎没有即时价值

即使工业物联网投资可以负担得起，但制造商仍然可能认为它不值得。这是因为人们普遍认为工业物联网没有什么立竿见影的价值，只是日常运营的可选附件。然而，如果知道每年工厂停工总估计损失高达500亿美元后，想必您会改变想法。

通过从以前以封闭方式运行的系统中解锁数据，工业物联网可帮助制造商打破工厂数据孤岛。增强的资产和运营透明度极大地方便了故障排除和维护活动，同时消除了手动任务。这将通过减少机器和生产停机时间，对成本节约和整体设备效率产生直接影响。

误解六、工业物联网最终将取代人

工业物联网反映了工业运营和所需专业知识的模式转变。某些手动任务将被自动化以提高生产效率，但这并不意味着对人力的需求将会消失。为了保护大数据并将其转化为商业智能，数据科学家和安全工程师等新的工作职能至关重要。像机器操作员这样的现有工作将随着新的技能组合而继续发展。人类智能是工业物联网实施背后的大脑，没有任何机器能像人类一样灵活。

同样重要的是要注意，工业物联网让员工从重复单调的任务中解脱出来，专注于更高回报、更高价值的任务。同样，其最终目标之一是为员工创造一个更安全、更健康的工作环境。因此，工业物联网不应该被视为就业威胁，而应该被视为未来以工人为中心的智能工厂的一种手段。

与以往的任何工业革命一样，工业物联网的实施并非没有挑战。但是，要确保这些误解不会让您偏离现实。准确评估工业物联网如何应对您的业务挑战，并根据潜在成本对其进行衡量，将是成功部署的关键。