电气化、智能化、网络化和共享化已经成为汽车工业的发展趋势。“软件定义的汽车”的概念正在成为业界的共识，智能体验正日益成为消费者购买汽车的重要考虑因素之一。业内人士认为，软件能力将成为汽车企业赢得市场的关键，软件技术的进步将给汽车行业带来巨大变化，全面推动传统汽车企业的转型升级，引领汽车产品差异化发展的新趋势。

软件能力成关键

近日，长安汽车全球软件中心落户仙桃国际大数据谷，定位为中国汽车制造企业最大的科技公司之一。致力于为汽车行业提供突破软件技术壁垒的解决方案，加快芯片和软件技术的自主化，高度重视智能驾驶、智能驾驶舱、智能车辆控制和智能车云等软件研发。未来几年，预计R&D的投资将超过30亿元，将从世界各地引进1000名软件人才。

据悉，该项目将重点建设一个生态共享、开放的车辆运营平台，建立“5 1 5 1”的核心能力，即五个应用对象(驾驶、车身、驾驶舱、云平台、大数据和人工智能)、一个车辆操作系统和五个软件通用能力开发(软件需求设计、软件架构和界面设计、软件迭代开发和测试、操作系统编译和集成、操作系统定制开发)。应用人工智能、大数据、5G/车联网、自动驾驶等领域的新兴技术，建设云服务集成、大数据管理、汽车软硬件分离、人工智能算法开发等技术能力，将软件能力建设成为核心竞争力，支持长安汽车数字化转型，实现“软件定义汽车”的目标。

长安汽车的举动是传统汽车企业近年来在“四化”新趋势下探索和实践的缩影，也从侧面反映了汽车软件的重要作用。

据相关专业人士介绍，未来的汽车将不仅仅是一种交通工具，还将发展成为集办公、娱乐、社交、支付等功能于一体的智能移动空间。更广泛、更深入地整合人们的工作和生活，提供更多的应用场景。

目前，即使不是新能源汽车或具有自动驾驶功能的汽车，软件也占有很大比例。以高端汽车或主流汽车公司为例。汽车配备了几十个处理器，运行的软件规模非常大。从软件的角度来看，信息技术产业的许多新技术、体系结构和系统还没有完全应用到汽车领域。汽车智能需要更多的软件来实现更多的功能，需要改变软件开发的体系结构、理念和模式。

东软瑞奇总经理曹斌表示，汽车向信息技术领域模式转变、创造更加开放的软件生态的发展趋势已经得到认可，“软件定义汽车”和“软件驱动汽车”已经达成共识。

在“软件定义汽车”的浪潮中，不仅传统汽车公司积极响应，相关技术公司也抓住机遇，充分发挥软件开发的优势，在汽车和软件之间架起了一座“桥梁”。

以东软瑞奇为例，这家成立于2015年的汽车行业创新公司凭借其软件能力优势，近年来通过集成人工智能和大数据等前沿技术，为全球汽车企业在智能网络连接、自动驾驶、电动汽车动力系统、旅行服务和车辆网络安全等领域提供智能产品、技术、服务和整体解决方案。

一些行业专家也表示，未来汽车信息技术与互联网的耦合关系将带来商业形式的创新，汽车行业将面临自诞生以来十年来最剧烈的变化。这种变化需要开发大量新技术，完成大量开发任务，编写大量软件，甚至重建汽车产业生态。在当前汽车企业开发的新车型中，如果不考虑实时在线、5G和智能驾驶等因素，这类汽车产品的竞争力将大大降低。汽车公司对未来的判断和他们对方向的选择将决定他们的命运。

汽车电子受关注

目前，汽车正逐步从人工控制的机械产品转变为电子信息系统控制的智能产品。在与相关行业的全面整合中，汽车正呈现出智能化、网络化和平台化发展的特征，并逐渐从简单的交通工具转变为智能移动空间和应用终端，成为新的商业形式的重要载体。智能汽车领域也将迎来一个快速增长的时期。

特别是今年2月，国家发改委等部门联合发布《智能汽车创新发展战略》。明确提出要突破关键基础技术，开展复杂系统架构、复杂环境感知、智能决策控制、人机交互和人机驾驶、车路交互、网络安全等基础前瞻性技术的研发。推进车载高精度传感器、车载芯片、智能操作系统、车载智能终端、智能计算平台等产品的R&D化和产业化，构建智能汽车关键零部件产业集群。

业内人士表示，在“软件定义汽车”已经成为行业共识的背景下，汽车电子将受到越来越多的关注。更好的硬件支持也将促进“软件定义的汽车”趋势的成熟。

以汽车芯片为例，东吴证券表示，智能网络化汽车的四大核心技术：芯片、操作系统、算法和数据已经形成生态闭环，汽车芯片是“软件定义汽车”生态循环发展的基石。类似于手机产业链，芯片/操作系统可能会变成寡头垄断。从目前行业发展来看，芯片格局相对稳定，处于行业核心。

单片机引领汽车从机械化时代走向电气化时代，而人工智能芯片引领汽车走向智能化时代。在从机械化向电气化过渡的过程中，单片机是传统汽车电子控制单元的计算大脑。随着功能的增加和数据处理的复杂性，驱动单片机循环的价值不断增加。据估计，MCU自行车的价值将从2019年的78美元增加到2025年的149美元。中国汽车微控制器市场规模从2019年的21.1亿美元增长到2025年的32.9亿美元。

由于智能汽车芯片需要处理大量的非结构化数据，如图片和视频等，面向单片机的控制指令操作已经不能满足需求，汽车芯片逐渐走向集成、异构和智能的领域控制，因此人工智能芯片成为智能时代的核心。据估计，人工智能芯片的自行车价值将从2019年的100美元增加到2025年的1000美元以上。中国的汽车智能芯片市场将从2019年的9亿美元增长到2025年的91亿美元。

在这种背景下，许多企业采取积极行动促进独立芯片的稳步发展。日前，国内知名汽车电子公司德赛四维(Desai Siwei)与纳威福(NavInfo)旗下的捷发科技(Jiefa Technology)在汽车电子领域开展了深入合作，开辟了更广阔的国内汽车电子应用场景。据悉，德赛四维的新一代产品将采用新开发的完全自主设计的高性能汽车标准SoC芯片产品，大力推动国内自主汽车电子芯片品牌的发展。

实现开放合作

业内人士认为，成熟的汽车企业在组织结构和制造流程方面积累较深，但在面临转型时，往往很难快速获得所需的知识体系和满足能力要求，这需要外部支持。此外，制造汽车的新力量也需要大量投资，同时，它在研发、生产和销售方面冒很大风险。为此，近年来，各大汽车公司变得比以前更加开放，许多成熟的汽车公司也在积极寻找合作伙伴，与合作伙伴开展越来越多的跨行业和跨领域合作，以帮助解决软件和智能方面的问题。

相关专家认为，在未来，汽车公司和科技公司将共同努力，实现拼图合作，创造一个开放和智能的驾驶生态。

以东软瑞池为例，2019年，东软发布了基于AUTOSAR(汽车开放系统架构)标准的汽车基础软件平台东软2.0，为传统控制系统、汽车互联和高级自动驾驶产品的开发场景和应用提供了更好的支持，充分连接了产业链的上下游资源，推动整个架构向更加现代化和先进的方向转型。

曹斌表示，过去，当汽车基础软件平台涉及控制软件时，世界上有影响力的供应商基本上都位于欧洲。未来，中国需要强大的基础软件供应商来成长、填补和占领这一市场空白。

“公司将围绕这个平台产品建立一个开放的开发人员社区，并向开发人员开放一些功能模块。通过构建发展生态，将推动整个汽车产品在自主驾驶、汽车联网和基础软件方面的技术和商业模式创新。汽车操作系统软件平台将在新能源、智能联网、系统开放、功能扩展和生产标准化等方面加快发展，为汽车的未来发展提供支持。”曹斌说。