“您是否接触过发热人员?”梁女士根据自身情况在手机上选择了相应答案，认真地完成了这一称为“自诊”的线上诊断程序。来自深圳的梁女士今年30岁，最近几天有几声咳嗽，她一方面疑心自己是不是“中招”了，另一方面又担心疫情期间去医院容易交叉感染，幸亏有远程问诊平台帮忙。

除了远程问诊，大数据疫情监测、疫情信息实时辟谣等科技手段也在此次疫情中发挥重要作用。这场战“疫”，不乏科技公司的身影，科技含量十足，智慧医疗大放异彩。

“现在也看出来大家对疫情非常关注，我们在不同平台上的服务用户日活跃量基本百万级别。每天好几万人进行疫情相关的问答、自我诊断。” 平安智慧城市联席总经理高孟轩表示。

疫情突然爆发，“蓄力”多时的智慧医疗行业紧急响应国家号召，投入战“疫”。2月3日，国家卫生健康委办公厅发布了《关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》。2月4日，工信部发出倡议：全国各地要充分发挥人工智能赋能效用，协力抗击新冠肺炎疫情。

挑战与机遇

智慧医疗企业渗透到了疫情防控工作的各个方面，不仅起到了分流医院门诊问诊流量、提高医生诊治效率的作用，还参与了疫情的全面防控工作。以平安智慧城市的智慧医疗为例，在此次疫情中，平安智慧医疗在更新原有业务模块和功能的基础上，和政府机构进行合作，参与了不同维度的疫情防控工作。

高孟轩对记者说：“平安智慧医疗从四个层次上参与了此次疫情的防控工作。首先是和地方政府合作，根据实时披露数据和互联网问诊等外部数据，用人工智能大数据进行建模后，预测各地疫情的走向以及疫情对于经济的影响，方便地方政府做出决策和采取措施，目前已经为15个省市提供相关信息和支持。第二个是和卫健委、疾控中心等业务部门合作，利用智能呼出呼入系统、隔离人员信息上报系统，对疑似患者进行排查和上报，帮助职能部门做好疫情的网格化防控。第三是帮助医生和医疗机构更有效地开展诊治活动，通过远程问诊系统和临床辅助诊治系统，新冠肺炎智能阅片系统，帮助医生提高诊治效率，已在疫情最严重的湖北省武汉市、宜昌市、黄石市、孝感市、荆门市等5个地市部署，覆盖全国约1500家医疗机构。最后是针对居民搭建疫情信息披露和普及平台、提供自我排查、在线心理辅导和远程问诊服务，减少社会恐慌情绪，已经嵌入约300个地方政府平台和官方媒体。”

通过大数据和人工智能技术，智慧医疗企业能够实现知识和真实世界的数据、和多模态数据以及多场景数据的结合，提高诊疗效率。

在“战疫”中，大数据和人工智能成为了令智慧医疗企业“快人一步”的 “杀手锏”。不少平台利用大数据和人工智能技术实施疫情科普、披露疫情信息和协调物资调度，比如丁香医生推出的疫情地图、腾讯较真查证疫情辟谣平台、阿里防疫资源全球寻源平台、平安智慧医疗推出的新冠肺炎智能阅片、疫情智能语音排查等等。

智慧医疗在医疗资源调动、推动优质医疗医院下沉基层、提高诊疗效率等方面所具有的强大能力在疫情防控工作发挥得淋漓尽致，迎来了高光时刻。参与抗疫工作，对于智慧医疗企业而言既是挑战，更是机遇。

在疫情爆发前，由于远程求医与大多数民众的就医观念不符、智慧医疗工具接触面小，如何培养用户使用习惯一直是令智慧医疗企业“头疼”的问题。而在这次疫情让更多人体验到了智慧医疗中以远程问诊为主的C端服务，智慧医疗企业也懂得抓紧机会升级服务、扩大用户接触面。

“我们上线了语音排查、远程影像诊断服务和心理辅导服务，并且将这些服务嵌入更多平台。我们之前主要服务于各级卫健委及医疗机构，C端服务之前比较少。” 高孟轩表示，疫情推动下，企业也相应地对自己的业务做出调整和升级，“对我们来说，我们可能要将这些服务做成一个更完整的解决方案，配合各地政府，帮他们做建设和运营。在传染病的应急方面，也可以帮地方政府做医疗资源和疫情预测的匹配。”

长期探索

但是，疫情过后，智慧医疗要获得长足发展，还需要尽快解决横亘在眼前的一些难题，尤其是打破数据壁垒和打通运营模式。

数据是智慧医疗的核心，但是非标准化数据和数据孤岛问题在国内医疗行业依然比较明显。病人在不同的医院的诊疗数据并不互通，会一定程度上降低医生的诊断效率。

在高孟轩看来，病人数据无法共享是由行业现状决定的，“比如在美国，病人在一个医疗管理主体网络内的病历和信息是互通互认的，有较明确的数据归属和使用的法律，但是中国还不是这样子。目前而言，病人数据较为分散，归属和管理还是灰色地带。数据是做智慧医疗的核心，目前政策、法律法规方面有待完善，推动开放的数据共享，才能更好地推动行业发展。”

另一方面，烧钱不盈利，盈利模式模糊还在困扰智慧医疗行业的发展。早期存在不少的互联网医疗先行者，试图通过砸钱将用户与平台挂钩，然而这种“先上车后买票”的逻辑并不完全适用于医疗。对于服务医疗机构的技术型企业，比如影像AI公司来说，也存在投入大，收入模式不明确的问题。盈利周期漫长，缺乏公认的盈利模式，使得智慧医疗行业发展受限。

高孟轩认为，“这次疫情并不能解决盈利模式的问题。政策法规和市场结构都会影响盈利模式，行业内现在主要还是以公益的形式在向用户提供些健康管理相关服务，医疗场景流量怎么变现，还在探索阶段。”