2020工业互联网大会8月31日闭幕，闭幕前的一场主题论坛聚焦“工业互联网行业应用”，详细介绍工业互联网在石化、装备制造、钢铁冶金、能源电力等多个行业的应用情况。一些案例中，工业互联网解决了行业长期存在的痛点、难点。

我国石化行业规模大，总产值位居世界第一。同时，产业链长，上游是大型炼化企业，提供原材料，下游是中小化工企业，生产各门类化工产品。由于缺乏上下游协同，我国石化行业的一大突出矛盾是同类产品存量与增量并存，低端产品过剩、高端产品缺乏。如何更精准地感知市场，并把信息传递到生产端?不少石化企业研发应用了工业互联网平台。

华东理工大学副校长、中国工程院院士钱锋在论坛上举例说，有的企业应用工业大数据系统，打通了数据壁垒，使生产更加合理。“这个系统可根据市场需求，及时调整生产计划。例如在满足汽柴油产品配额要求情况下，通过调整不同生产单元的运行方案，实现节约氢气，增产柴油。该系统进一步推广到炼化一体化企业，助力其做好炼油、化工产业链之间的资源配置。”

航空制造业是高端装备制造业的典型代表，被称为工业的皇冠，也是衡量一个国家制造水平的重要标志。航空产品工艺高度复杂，在研发、设计、制造、服务保障等全生命周期，都需要数字化工具支持。航空工业成都飞机工业集团有限公司流程与信息化部主任谢刚说，要想使用数字化工具，先要用工业互联网实现全流程数字化。“过去OT(操作技术)的数据占90%，我们却没能够进行感知、收集、汇聚、分析，数字化水平不高，那么在以后我们要做到万物互联， IT、OT、DT这样一个三T融合，支撑复杂航空产品制造全过程、全维度的一个全面数字化。”

钢铁冶金行业虽然技术进步较快，但与其它行业相比，生产环节仍然相对粗放，很多流程都要靠人工完成。而随着工业互联网在钢铁行业落地，一些企业实现了设备远程监测和预测性维护、工艺流程建模优化。积微物联产品总监陈力举例说：“比如在脱硫环节，要放脱硫剂，原来你要去根据各种各样的经验和参数去判断投放脱离剂的多少，这个多少就直接取决钢的质量。我们通过‘钢铁大脑’这样一个项目，通过算法拿到了原来这个环节里边的一些核心数据，再利用算法去反复地校验，在这个环节实现了智能验证。”

在能源电力行业，电力线路和设备巡检以往通常由人工完成，工作量大，效率相对较低。应用工业互联网技术后，一些变电站、高压输电线路已经实现机器人、无人机巡检。太极计算机工业互联事业部总经理刘刚说，除了机器人巡检，有的技术还可以前端感知，实时监测报警。“通过光电复合重叠热成像、探测相关的技术，自动检测和定位线路监测范围内的热源的相关位置，给出告警。这种线路智能监测方案，对人员巡检数据更全面、更精确，智能运检这种预警预判可以大大降低输电线路风险发生的机率。”