在整个信息脉络当中我们所希望看到的东西,第一个是透明和完整的数据链,所有的厂商都想看到这件事情,但后端消费的端口,所有消费内容能够完整的被前台所获取,在整个的供应链当中,不是一层一层的把我们从工厂,CBC,IBC到经销商,或者自营的门店,把货物下单配发的信息能够看的很清楚。消费者的购买信息,每一个层级分销或者经销商如何去消化这些库存的信息,能够非常完整的被我们厂商所了解。在整个过程当中我们就可以去更好的指导我们的供货、生产,并且我们能够知道在不同的省份,为什么这些SKU滞销,那些SKU畅销,是与他们地域性的特征有关呢,还是跟我们在不同的地域做营销、做推广的力度足够不足够、方法得当不得当有关,所有的数据都可以帮助大家更精准营销或生产预测。这是大家希望看到的透明完整的数据链。
第二个,我们要对每个环节信息进行有效的管理,这个是在今天我们服装、时尚的供应链当中依然比较缺乏的。可能厂商上了很多的系统,他愿意去做这样的融合。但是在不同的经销商、分销商,或者非自营的门店,他们在信息管理上是混乱和落后的,每一个环节都不能够做到真正实时透明准确的信息。
第三个,我们讲所有参与者的信息安全。自营的门店可能不存在这个问题,那所有我们可能加盟的经销商的门店,不同的批发商,不同的线上线下传统的渠道,对他们来说他们的下端供货的信息是他们很重要的商业秘密。如果他事无巨细的去向我们的品牌商传递他们的信息,可能在他们看来就是一个危险的行为,我们要用一个很好的信息系统的方式来保障他们的安全。我们今天有一个完备的信息系统是怎么做的呢。
举个例子,类似于滴滴打车,或者类似于百度地图,高德地图的模式等,我们会给不同的厂商反馈大数据,而不是反馈细节的数据包。怎么理解呢?可能大家没有人愿意你开了GPS被百度地图知道了,你某一天某一刻是在某一个地点,你其实不愿意你的私人隐私,你的行踪被别人知道,但是你一定不介意这个地方形成堵车,可能一两百辆车都集中在一公里,或五百米的范围以内,你是其中之一。于是地图告诉所有的看这个软件的人某一个路段堵车了,你是这个大数据的一份子,但是没有人知道你是其中五百分之一,这种情况下大家是不介意的。包括很多热心的朋友们,都愿意在这些APP去上传你们看到的一些故障,那如果有人去给到别人看见的话,你可能就很乐意。
我们今天的数据类型也是通过这个方法去传播的,我们让所有的厂商能够看到底层一层一层向上传播的,在每一个仓储和运输节点上的数据,但是不会让他们看到顾客收件的信息,在经销商和分销商看来都是宝贵的信息,这是我们在系统当中要去做到。
嘉宾职位:北京智石经济研究院 副院长
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